时间:2026年10月30日,科技新报等媒体报道,纽约大学与德州大学奥斯汀分校的研究证实了很多人长期的直觉:AI生成的文字虽然逻辑正确,但读起来确实更费力。
地点:研究由纽约大学(NYU)与德州大学奥斯汀分校(UT Austin)团队完成,论文以《Why is AI-generated language so hard to understand?》为题提交至arXiv,编号2610.29162。
人物:论文作者为Thomas Hikaru Clark、Matias B. Martin与Kyle Mahowald。Anthropic负责Claude微调的员工Jackson Kernion也公开表达过类似看法,他认为Opus 4.6是该公司最后一款好的“写作模型”。
事件详情:研究团队比对了120段日常对话、45段代码写作与980篇议论文,并把它们与电影字幕、StackExchange帖子、学生作文等人类真实文本放在一起分析,归纳出AI产出文字时最常被过度使用、导致读者认知负担加重的6种语言模式:罕见的词语搭配,例如造出“读者耐心预算”这种生硬组合;长距离依存,主语与主要谓语之间夹杂一长串从句,例如Claude Opus 5常写这类冗长句型;省略连接词的缩略指涉;过度的名词堆叠;名词动词化,例如把“把它加入行事历”写成“行事历它”;以及无生命主语搭配有生命动词的过度拟人化。arXiv摘要给出的对照结论是:与人类写作相比,九款前沿与接近前沿的模型都更多使用无生命主语加有生命动词和更低频的词组,多数模型还使用更长的依存结构、更多名词堆叠,以及更多省略的关系从句。
背景:研究者解释,人类语言会在“好说”与“好懂”之间取得平衡,而现代语言模型越来越专注于数学、代码与逻辑推理任务,这些训练只奖励正确性、不奖励清晰度;当业界训练方式从人类反馈强化学习(RLHF)转向可验证奖励强化学习(RLVR)时,等于把人类完全移出反馈循环,模型因此偏好能极度压缩信息的写法,“AI腔”随之变重。研究还发现,越小型的基础模型越接近人类文笔,同一系列模型随版本升级,AI腔调反而越来越明显,说明后训练才是主因。
影响:研究指出,这些句型不至于让人看不懂,但读者会“多花一拍”去理解,疲劳感随文章长度累积。可读性也并非不可逆:在21项比较中,Opus 5.5有19项胜过前一代Opus 5,说明句子清晰度与信息堆叠问题已经被厂商针对性处理。对依赖AI产出文案、报告与文档的团队来说,提示词写法与模型后训练都在直接决定最终读感。
总结:AI文章读起来累不是错觉,而是可以被测量的语言特征;六种难读句型来自后训练目标向数学、代码与推理倾斜,而不是模型不会好好说话。改善路径已经出现,从提示词里要求短句和补全连接词,到模型厂商针对清晰度做微调,AI文本的可读性仍有明确提升空间,读的人和写的人都值得知道这套“AI方言”从哪来。
参考来源:
科技新报:AI 文章為何總讓人讀到心累?研究揭露六大難讀句型與背後元兇
https://technews.tw/2026/10/30/why-ai-text-is-tiring-to-read/
THE DECODER:Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read
https://the-decoder.com/researchers-find-six-patterns-that-make-ai-text-so-exhausting-to-read/
arXiv 论文:Why is AI-generated language so hard to understand?
https://arxiv.org/abs/2610.29162
Data and AI:Researchers identify six habits that make AI writing hard to read
https://dataist.ai/news/researchers-identify-six-habits-that-make-ai-writing-hard-to-read/
DEV Community:Why AI-written text is exhausting to read: six syntactic patterns, measured
https://dev.to/devinios/why-ai-written-text-is-exhausting-to-read-six-syntactic-patterns-measured-3o4g
小互:Why does AI text feel so hard to read?
https://xiaohu.ai/en/article/why-ai-text-is-hard-to-read/







