OpenAI 解散机器人团队 转入通用模型部门

时间：2026 年 11 月 13 日 地点：美国旧金山（OpenAI 总部） 人物：OpenAI 机器人研究团队、Mark Chen、Greg Brockman 事件详情：OpenAI 于 11 月 13 日确认解散独立的机器人研究团队，将相关研究人员重新分配至其他部门。公司发言人向 Fortune 证实，机器人研究团队并入首席研究官 Mark Chen 领导的 main research team，而应用机器人与硬件团队则转入 President Greg Brockman 管辖的 Applied organization。OpenAI 强调此举并非退出机器人领域，而是认为通用模型已能直接控制机器人，因此希望通过重组加速研发进度。受此影响，OpenAI 已在 Austin 举办的 Conference on Robot Learning（CoRL）上预定的 booth #208 无人值守，现场空无一人。 背景：OpenAI 在创立初期曾设有机器人团队，但于 2020 年解散，联合创始人 Wojciech Zaremba 当时表示公司缺乏训练数据，且大语言模型是通向 AGI 的更高效路径。2024 年 OpenAI 重建独立机器人团队，并宣布与 Figure 合作开发人形机器人 AI 模型，但该合作于 2025 年 2 月终止。此后 OpenAI 一直表示在开发自有的人形机器人，CEO Sam Altman 目标在 2027 年进行首次公开演示。 影响：这次重组释放出一个明确信号：OpenAI 认为通用大模型已具备直接控制机器人的能力，不再需要专门的机器人 AI 团队。根据 Nvidia 的一项研究，搭载 GPT-6 Astra 的 agent 在模拟机器人操控任务上达到 74.8% 成功率，而最佳专用机器人模型仅为 51%。OpenAI 在年初曾认为 Sora 等视频生成模型的物理世界理解能力是机器人研发的基础，但 GPT-6 Astra 等通用模型直接展现出的空间推理能力，让公司认为专用机器人团队的边际收益在下降。卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授 Guanya Shi 认为，这代表 OpenAI 将机器人视为「no longer a special problem」，而是通用智能的下游应用。 总结：OpenAI 第二次解散独立机器人团队，背后是通用 AI 模型能力跃迁带来的战略重构。将机器人研究并入通用模型部门，既符合公司「聚焦核心产品」的成本压力，也押注于「一个模型控制万物」的技术路线。然而 MIT 教授 Russ Tedrake 指出，机器人公司仍拥有真实部署数据的优势——工厂数据能让机器人更快适应特定场景。短期看，OpenAI 的 2027 年机器人演示承诺仍是检验这条路线的关键节点。 常见问题： 问：OpenAI 是彻底放弃机器人业务了吗？ 答：不是。公司发言人明确表示机器人仍是长期愿景的核心组成部分，只是将研究人员并入通用模型团队，而非裁撤岗位。 问：GPT-6 Astra 为什么能直接控制机器人？ 答：Nvidia 模拟实验显示，GPT-6 Astra 在机器人操控任务上的成功率达 74.8%，显著高于专用机器人模型的 51%。 参考来源： Fortune https://fortune.com/2026/11/13/openai-disbands-robotics-team-as-its-general-models-start-running-robots/ The Decoder https://the-decoder.com/openai-reassigns-robotics-researchers-to-other-teams-as-general-purpose-models-might-make-specialized-robotics-ai-unnecessary/ 新浪科技 https://cj.sina.com.cn/articles/view/2868676035/aafc85c301901zpeg 凤凰网科技 https://ishare.ifeng.com/c/s/8y35jnrTxTL 科创板日报 https://api3.cls.cn/share/article/2534550