OpenAI完成Bel预训练 10万亿参数瞄准AGI

时间：2026-08-26 地点：美国（OpenAI总部 / X平台爆料） 人物：@synthwavedd（X平台爆料人）、OpenAI（未官方回应） 事件详情：2026年8月25日，X平台用户@synthwavedd爆料称，OpenAI已完成代号"Bel"的下一代基座模型的预训练工作，总参数量超过10万亿（10T）。Bel被定位为OpenAI内部代号"Doug"模型的直接继任者，计划成为Astra系列模型与GPT-6之后的下一代基础架构，并被视为冲击通用人工智能（AGI）阈值的候选底座。 爆料显示，Bel的参数量级与GPT-4.5相当，远超DeepSeek-V3（671B）与Llama 3.1（405B）等公开模型——前者参数量约为其15倍，后者约为25倍。爆料同时提及，OpenAI认为Anthropic由于算力瓶颈，今年内难以推出可与Astra抗衡的产品，但计划在2027年初通过Project Stargate重回领先。 截至目前，OpenAI官方尚未对Bel相关消息作出正式回应。爆料内容的真实性仍待官方证实，但Doug（疑似Astra预训练基座）与Astra（已通过强化学习暂停事件披露其前沿地位）的命名序列已在OpenAI 7-8月公开文件中多次出现，Bel的曝光补完了这一产品矩阵的最后一块拼图。 背景：本次爆料并非孤立事件，而是OpenAI近期密集产品发布的延续。8月初，OpenAI披露Astra在智能体编程与网络安全方面取得突破，并在内部评估中触及Preparedness Framework定义的"关键网络安全能力"门槛；8月18日，OpenAI进一步承认曾暂停最新模型的强化学习训练两周用于加强研究环境、扩大监控与红队测试，最大规模的强化学习训练当时仍处于暂停状态。Bel预训练完成的消息，意味着OpenAI的前沿模型储备已延伸到Astra/GPT-6之后的下一代。 影响： 1. AGI竞速升级：若Bel确为GPT-6之后的AGI候选基座，则OpenAI在前沿模型储备上首次建立对Anthropic的"双代领先"——已发布的Doug/Astra训练中、Bel预训练完成等待对齐，两步同时推进。 2. 算力门槛抬高：10万亿级预训练对算力、电力与冷却基础设施提出极高要求，进一步加剧"算力即护城河"格局；OpenAI依托Jalapeño自研芯片与Project Stargate集群，被视为可独立完成此规模训练的玩家之一。 3. Anthropic上市承压：爆料中Anthropic"算力受限、无力抗衡"的判断如属实，将影响其估值叙事与1300亿美元IPO招股书的市场反应，2027年初能否借Project Stargate算力重回领先成为关键变量。 4. 监管关注前置：欧洲AI办公室已在8月29日对前沿模型供应商发起首轮RFI，Bel等大规模预训练模型的训练数据、能耗与安全评估料将成为后续问询重点。 总结：Bel的曝光将OpenAI的"模型阶梯"——Doug→Astra/GPT-6→Bel——一次性完整呈现在公众视野，意味着头部实验室的前沿竞赛已从"单代发布"扩展到"两代预训练并行"。在OpenAI官方未正式确认前，Bel的具体能力与时间表仍属推测；但10万亿参数这一规模本身，已足以重塑AGI叙事的天花板与对手的算力焦虑。 参考来源： - https://huggingnews.com/ai/update-openai-finishes-10t-parameter-bel-pretrain-ending-anthropics-comp-fa489d2f - https://36kr.com/p/3961814974282886 - https://view.inews.qq.com/a/20260826A045SW00 - https://eogee.com/article/101 - https://yuntoutiao.com/yuntoutiao/706.html - https://auto.ifeng.com/c/8vuAfuC0cGz - https://thenextgentechinsider.com/pulse/openai-reaches-milestone-with-10-trillion-parameter-bel-pretraining-completion - https://weibo.com/1798777247/5336101177001815