热门AI工具推荐

焚书AI多模型聚合平台
AI多模型聚合平台( Claude 系列、GPT 系列)支持聊天、搜索、图片、视频、音乐等多种功能;聚合了 Claude 系列(如 Sonnet 5、Opus 5 等)、Gemini 系列、GPT 系列、DeepSeek(搜索模式默认调用 DeepSeek V4 Pro)以及通义千问、Kimi 等数十款国内外主流模型。
AI编程订阅服务,支持多款国产主流编程模型自由切换。
Seedance 2.0AI视频生成
具备卓越的物理真实性和角色一致性,可生成电影级视频内容。
方舟 Agent PlanAI智能体订阅
火山引擎推出的全场景AI智能体订阅服务,通过一个订阅整合5大主流模型和10+AI工具
SpeedAIAI内容检测降重
AI内容检测与降重工具,能有效帮助用户通过论文AI率检测
秒哒AI工具
不懂代码也能开发应用?百度秒哒:无需编程,快速搭建小程序与网站
有戏AIAI漫剧生成工具
全流程AI短剧创作工具,实现从剧本到成片的自动化生产,让“一人即剧组”成为现实。
沁言学术智能科研平台
一站式文献管理与科研写作工具,支持边写作边搜索文献,高效阅读,文献管理,

阿里Qwen Omni Flash:上下文百万 价格腰斩

阿里Qwen Omni Flash:上下文百万 价格腰斩 时间:2026年9月18日发布,9月19至20日媒体报道 地点:阿里云 / 通义千问(杭州 + 新加坡 API) 人物:阿里通义千问团队;Google Gemini 3.8 Flash 团队(对比对象);Anthropic、OpenAI(生态) 事件详情:阿里通义千问于 9 月 18 日发布 Qwen3.8-Omni-Flash,定位为"首个面向 AI 智能体设计的多模态模型"。它同时支持文本、图像、音频、视频四种输入,输出为文本。模型基于 8 月开源的 Qwen3.8-Flash-Next 架构,上下文窗口 100 万 tokens,最大推理长度 26.2 万 tokens。Qwen 团队公布,相较上一代 Qwen3.5-Omni-Plus,模型在 29 项基准评测上平均得分提升超过 25%,其中 WildClawBench-MM 提升 36.5 分、AgenticVBench 提升 22.3 分。 API 定价方面,Qwen3.8-Omni-Flash 输入 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.47 美元/百万 tokens,约为 Google Gemini 3.8 Flash(输入 0.75 美元、输出 3.75 美元)的一半。音频输入低于 0.01 美元/小时,720p 视频带音频每秒 1 帧约 0.20 美元。Google 已在 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash 时宣布,2027 年 1 月 1 日起价格将翻倍,意味着 Omni-Flash 的相对价差会进一步拉大。 产品形态上,Omni-Flash 仅以 API 形式发布,不开源权重。接入渠道包括 QwenCloud、阿里云百炼 Model Studio、Qwen Studio,同时兼容 OpenAI Chat Completions 与 Responses 接口,支持函数调用、网页搜索、结构化输出、上下文缓存与批量调用。官方同步开源 Qwen-MM-Plugins 插件,覆盖视频剪辑、说话人识别、PDF 视频笔记、可复用工作流;Qwen-Live Harness 则允许调用摄像头与麦克风做实时交互。配套发布了 Qwen Code 等命令行 Agent,便于把模型接进 Claude Code、Gemini CLI 等同类生态。 背景:Omni-Flash 是阿里"Omni 全模态"产品线的最新一环,延续 Qwen3.8-Flash-Next 的 MoE 架构与百万级上下文策略。在 8 月底阿里刚刚开源 Qwen3.8-Flash,并配合千问办公实现"提速 100%"的落地。这次发布重点从"长文本 + 工具调用"扩展到"长视频 + 长音频 + 工具调用",定位明显向 Agent 工作流倾斜。 影响:定价腰斩让"全模态 Agent 推理"首次具备企业可大规模部署的成本可行性,对依赖音频转写、视频摘要、客服陪练等场景的开发者尤其利好。同时也加剧了国内厂商对 Gemini Flash、Claude Sonnet、GPT-4o 等海外全模态模型的替代能力。Omni-Flash 仅 API、不开源的策略则把开发者锁进阿里云,与 Qwen3.8-Flash 系列的开源路线形成互补。 总结:Qwen3.8-Omni-Flash 用百万上下文 + 全模态输入 + Flash 价位,把 Agent 多模态能力的价格门槛拉到 Gemini 的一半。它延续"快慢分线"思路,Omni-Flash 走低价 API、Qwen3.8-Max 走高分推理;下一阶段竞争焦点会从单纯基准刷分转向"哪个生态能把 Agent 工作流跑通"。 参考来源: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-omni-flash https://www.marktechpost.com/2026/09/18/alibaba-qwen-releases-qwen3-8-omni-flash/ https://the-decoder.com/qwen3-8-omni-flash-undercuts-gemini-flash-pricing-while-matching-its-multimodal-benchmarks/ https://www.datacamp.com/blog/qwen3-8-omni-flash https://cloudprice.net/models/alibaba-qwen3-8-flash-omni https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-flash https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-8-omni-flash https://www.oschina.net/news/502567/qwen-3-8-omni-flash