特斯拉工人拒训Optimus 担忧被机器人取代

【时间】 2026年9月25日 【地点】 美国得州、加州、科罗拉多、亚利桑那、佛罗里达州特斯拉工厂与训练中心 【人物】 特斯拉一线工人、Optimus数据采集团队、The Information及新浪财经记者 【事件详情】 据The Information报道并经新浪财经、Ars Technica转引，特斯拉年初开始要求得州与加州工厂员工穿戴动捕服、头盔摄像头和触觉手套，把日常装配动作录制成Optimus的训练数据。随着机器人越来越逼近量产，部分工人意识到自己"每天的工作演示"最终会被训练成"取代自己的算法"，抵触情绪迅速蔓延。特斯拉随后将动捕工作从生产线上抽离，转向专职招聘的数据采集员、独立拍摄区以及今年夏季在全美多地新设的训练中心（科罗拉多、亚利桑那、佛罗里达），并从春季开始把自动驾驶部门的数据标注团队整建制调往Optimus项目。 【背景】 特斯拉当前Optimus周产量已从二季度的几十台提升至数百台，管理层目标今年年底实现1000台/周以上，远期目标约2万台/周。然而产能爬坡同时遭遇三重瓶颈：双手与前臂由100多颗螺丝及小型零部件构成，仍主要靠人工装配，部分新机下线即需返修；触觉传感器可靠性不足，特斯拉改用可单独更换的"传感手套"组件；机器人AI仍高度依赖预设编程，遇到未训练过的任务表现不可预测，部分基础任务甚至要花数天学习。截至目前，特斯拉已积累超过50万小时训练数据，目标年底翻倍。 【影响】 工人对动捕服的抵制，成为Optimus规模化路上继机械手装配、传感器可靠性之后的第三重不确定性，并迫使特斯拉投入更多资源建立"专属数据采集团队+独立训练中心"的双层架构。这一案例让"自动化升级对一线劳动力的伦理成本"具象化：人形机器人产业越接近量产，劳动力信任与组织阻力越难回避。 【总结】 Optimus要实现周产千台的爬坡目标，不仅要攻克硬件与算法，还要回答"谁来为机器人做示范、谁来承受示范代价"这道人心题。 【参考来源】 https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-09-26/doc-initanxp7441378.shtml https://arstechnica.com/ai/2026/09/tesla-workers-balk-at-training-optimus-humanoid-robots-as-replacements/ https://superpowerdaily.com/posts/tesla-moved-optimus-training-to-dedicated-teams-after-workers-objected-report-says https://www.humanoidsdaily.com/news/tesla-berlin-workers-optimus-training-data https://www.thetimes.com/world/europe/article/robot-train-replace-tesla-optimus-elon-musk-berlin-gigafactory-fb26fm6lc https://www.businessinsider.com/tesla-optimus-humanoid-robot-training-elon-musk-2025-11