智谱开源GLM-5.3-Flash 价格仅Claude Opus 4.8的1/40

时间：2026年8月26日晚 地点：北京 人物：智谱AI（Z.ai） 事件详情： 智谱AI正式上线并开源GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是GLM-5系列首个原生多模态模型，总参数量320B，激活参数仅18B。在Artificial Analysis Intelligence Index中取得57分，与Anthropic Claude Opus 4.8得分持平；编程与Agent评测上接近Opus 4.8。定价为GLM-5.3的1/10，限时折扣内为1/20，仅为Claude Opus 4.8的1/40。模型权重采用MIT许可，已上线Hugging Face。 背景： 发布前，智谱以匿名模型Ox-Alpha（中文社区称牛来）在OpenCode和OpenRouter上进行大规模测试，6天处理超过20万亿Token，刷新双平台调用量纪录，测试流量全部由国产芯片提供算力支持。架构方面，GLM-5.3-Flash是首个采用稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型，相较GLM-5.3注意力计算量降低3.01倍、KV缓存降低4.44倍；激活参数32B降至18B、层数92降至45层近乎减半；用30T Token多模态语料预训练。 影响： - 定价降至Opus 4.8的1/40，国产前沿模型首次在性能对齐Claude的同时实现极致性价比 - 320B总参/18B激活的MoE架构搭配稀疏-线性混合注意力，重新定义开源前沿模型效率基线 - 多模态能力原生集成视觉编码，可应用于前端开发、游戏开发、3D仿真等专业场景 - 大规模流量首次跑在国产芯片集群之上，硬件效率与单Token成本已达主流英伟达GPU相当水平 - OpenRouter、OpenCode等海外平台Ox-Alpha测试期间调用量创新高，国产模型在开发者生态形成真实渗透 总结： 智谱GLM-5.3-Flash用320B总参数/18B激活的稀疏-线性混合MoE架构，把与Claude Opus 4.8打平的智能水平拉到1/40的价格，且全栈跑在国产芯片之上。这是国产开源前沿模型第一次在性能、价格、底层算力三个维度同时对齐甚至超越海外闭源旗舰；与DeepSeek-V4-Flash、Kimi-K3形成中国开源模型三剑客，全球大模型竞争格局正在被重写。 参考来源： https://www.ithome.com/0/994/765.htm https://new.qq.com/rain/a/20260826A0DUX000 https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_8886a8ef9a553952 https://news.marsbit.co/flash/20260826221541628704.html https://m.10jqka.com.cn/20260826/c679320048.shtml https://new.qq.com/rain/a/20260826A0DPLW00 https://z.ai/blog/glm-5.3-flash