智谱唐杰反思Scaling Law 万亿参数是弯路

**时间**：2026-08-22 **地点**：中国·北京 **人物**：唐杰（智谱联合创始人、首席科学家、清华大学教授） **事件详情**： 8月19日，智谱联合创始人、首席科学家唐杰在X平台发表长文《Thoughts About Scaling Law》，系统反思大模型Scaling Law的演进路径。唐杰直言："万亿参数这一轮，回头来看，是整个领域一起走了一段弯路，然后又一起折返。" 唐杰回顾了Scaling Law的两次集体转向： 1. **2020年的拐点**：Kaplan等人的研究认为参数增速应快于数据增速约2.7倍，GPT-3、Gopher、MT-NLG等模型由此一路冲向万亿参数。 2. **2022年的修正**：DeepMind的Chinchilla用约400个模型实验给出反答案，算力最优分配接近每参数20个Token，70B的Chinchilla反而在多项指标上压过280B的Gopher。 唐杰指出，Chinchilla优化的是"训练一次、评测一次"的旧场景，但今天的主流模型每天被调用数十亿次，推理成本才是全生命周期的大头，最优解正悄悄滑向"更小模型、训练更久"。MoE架构的普及更让"总参数"和"激活参数"必须分开看。 **背景**： 智谱近期股价剧烈回调。从6月22日盘中2980港元历史高点，到8月21日报1014港元，跌幅逾66%，市值蒸发超过8000亿港元。7月16日月之暗面Kimi K3登顶Code Arena后，智谱次日暴跌28.49%。资本运作上，智谱"A+H"双平台布局推进中：6月公告拟赴科创板募资150亿元（120亿投向通用基座），7月完成314亿港元配售。 8月19日凌晨上线的GLM-5.3是唐杰拿出的"控制变量实验"——与GLM-5.2共用相同基座和744B总参数、40B激活参数，唯一变量是多花约一个月做长程任务环境与强化学习后训练。智谱报告显示，GLM-5.3在内部Z.ai Code Bench较GLM-5.2提升约50%，AA评测指数从53分升至60分。 **影响**： 摩根大通8月16日研报将智谱目标价从1600港元上调至1800港元，维持增持评级，理由是GLM-5.3靠后训练实现能力跃升，叠加DeepSeek 8月17日起上调API价格，行业"能力—成本"边界有望重划。该行同时将智谱2026-2030年收入预测上调6%至10%。 唐杰的发文将"越大越强"的信仰正式松绑，下一轮大模型竞争的护城河正从参数表转向后训练效率、推理成本与商业化能力。 **总结**： Scaling远未结束，但战场已变。当"数参数"让位于"算算力"，大模型公司的真正比拼点，从参数表的位数转向谁能更准地把算力花在正确的旋钮上。 **参考来源**： 1. 36氪《两个月蒸发8000亿市值，智谱唐杰坦言"走了弯路"》 https://www.36kr.com/p/3948894693283717 2. 新浪财经《智谱唐杰：万亿参数是行业走过的弯路》 https://finance.sina.cn/2026-08-19/detail-ininwiee8269229.d.html 3. 华尔街见闻/网易《智谱创始人唐杰聊Scaling Law：万亿参数曾是行业走的弯路》 https://www.163.com/dy/article/L4N5U94205198NMR.html 4. BlockBeats《智谱唐杰复盘Scaling Law：万亿参数是全行业一起走过的弯路》 https://www.theblockbeats.info/flash/362333 5. 钛媒体/网易《从数参数到算算力：唐杰谈Scaling Law的新标尺》 https://www.163.com/dy/article/L4U8JUQR05118O92.html 6. 腾讯新闻《市值蒸发超60%，智谱联合创始人：追逐万亿参数模型是弯路》 https://new.qq.com/rain/a/20260820A0C0KD00 7. 同花顺财经《两个月蒸发8000亿市值，智谱唐杰坦言"走了弯路"》 https://m.10jqka.com.cn/20260821/c679181321.shtml 8. 智源社区《智谱唐杰：大模型只看参数的时代，结束了》 https://hub.baai.ac.cn/view/57299 9. 搜狐《智谱创始人唐杰谈Scaling Law：后训练是关键，万亿参数非唯一》 https://www.sohu.com/a/1064900409_122066678 **标签**：智谱, 唐杰, Scaling Law, GLM-5.3, 后训练, 万亿参数, 大模型 **slug**：zhipu-tang-jie-scaling-law-reflection-trillion-parameter-detour