rp-why：你和 AI 的协作质量，AI 真的能给你打分

你可能以为自己在用 AI 帮你思考，但 rp-why 想告诉你——你只是在用 AI 加速你已经想好的事。

rp-why 是 Block 公司（Square/Cash App/Afterpay 母公司）出品的元反思 skill，已经迭代到 v4.0。它的核心问题不是”AI 能不能干活”，而是”你到底在用 AI 干什么”。

🪞 它会做的事

加载这个 skill 后，agent 会：

1. 分析你的 session 历史：你跟 AI 聊了多久、聊了多少轮、问了多少”为什么”
2. 量化你的”编排复杂度”：你是在堆 prompt，还是在搭 workflow，还是在做 cognitive orchestration
3. 匹配你的认知深度：你的 AI 工具调用水平，是不是配得上你想解决的问题的难度
4. 推送”上推一步”建议：你一直做”信息检索类”协作，skill 会建议你试试”假设验证类”

💡 一次反思能长成什么样？

假设你最近 30 天和 AI 主要在：

• 🔍 查资料（60%）—— 搜索引擎替代
• ✍️ 改文案（25%）—— 润色器
• 💡 想点子（10%）—— brainstorming
• 🧠 验证假设（5%）—— 真正的认知伙伴

rp-why 会告诉你：你的 AI 协作密度高但深度浅——用得很勤快，但没让它帮你做你最该做的那 5% 的工作。它会建议：下次遇到决策时，先让 AI 帮你列出 3 个对立假设、每个假设的证据、然后看哪边的反驳最难反驳。

🎯 这个 skill 的哲学

“The depth of your thinking with AI should match the depth of the problems you face.”

——你的 AI 协作深度，应该匹配你所面对问题的深度。

🛠 上手 2 步

# 1. 装 skill（前提：装了 skills CLI 和 Goose 或 Claude Desktop）
npx skills add https://github.com/block/Agent-Skills --skill rp-why

# 2. 触发
"load rp-why" 或 "review my AI collaboration this month"

🤔 谁最该装？

• 管理者：你的团队到底把 AI 当搜索引擎还是当思想伙伴？
• 独立开发者：你用 AI 写代码和用 AI 设计架构，是同一回事吗？
• 研究者 / 咨询：你的 prompt 是不是在替代你的思考？
• 内容创作者：你用 AI 写得多，还是用 AI 帮你”想清楚要写什么”？

在”AI 工具泛滥”的时代，反思你的 AI 协作质量本身，可能比学下一个新工具更重要。

🔗 github.com/block/Agent-Skills · Browse all skills: block.github.io/goose/skills