让 AI 用你的浏览器做竞品调研：hanzi-browse 的 competitor-researcher 实测

做 AI 行业分析时，最耗时间的环节往往不是”写报告”，而是”收集信息”：竞争对手的定价页、功能矩阵、用户评价……很多页面需要登录、有反爬、或者动态渲染，普通抓取工具直接卡住。

最近我在 SkillsMP 上看到一个很不一样的 Skill：competitor-researcher，来自 hanzi-browse 项目。它的核心理念是——让 AI 直接用你自己的浏览器去做调研，而不是在无头浏览器里裸跑。

这个 Skill 做了什么？

简单说，competitor-researcher 是一个竞品调研工作流 Skill。接到任务后，它会：

• 打开目标竞品的官网、定价页、功能页、评价平台（G2、Capterra、Product Hunt）
• 在用户的真实 Chrome 环境中运行，天然带着登录态和 Cookie
• 提取定价、功能列表、定位话术、用户评价等结构化信息
• 输出可读的竞品对比报告

这意味着什么？很多只有登录后才能看到的 SaaS 定价、企业版功能、或者 LinkedIn 上的客户反馈，普通爬虫拿不到，但用你自己的浏览器就能直接读到。

为什么值得关注？

第一，它解决了一个真实痛点。 AI 行业分析最怕”信息不对称”——竞品的真实定价往往藏在登录墙后面，公开资料又经常滞后。hanzi-browse 的思路很聪明：与其破解反爬，不如直接用用户自己的浏览器环境。

第二，它不是”单点工具”，而是一套体系。 hanzi-browse 项目还配套了 e2e-tester、data-extractor、a11y-auditor、social-poster 等多个 Skill，覆盖测试、数据提取、无障碍审计、社媒发布等场景。competitor-researcher 只是其中面向”市场分析”的那个 Skill。

第三，它支持主流 AI 编码工具。 项目 README 明确列出了 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf、VS Code 等，setup 脚本会自动检测并配置 MCP。对国内用 Cursor 或 Claude Code 做调研的同学来说，接入成本很低。

适用场景

• 产品经理 / 分析师：快速生成竞品对比矩阵
• AI 创业者：做差异化定位前，摸清当前玩家格局
• 投资 / 赛道研究：批量扫描某个细分领域的主要玩家

写在最后

AI 行业分析的核心能力之一，是”快速获取高质量信息”。hanzi-browse 的 competitor-researcher 不一定适合所有场景，但它提供了一种把”人工调研”和”AI 自动化”结合得比较好的思路：不硬刚反爬，而是借力用户已有的登录态和浏览器环境。

如果你经常需要做竞品分析，这个 Skill 值得放进工具箱。

GitHub：https://github.com/hanzili/hanzi-browse

GitHub: https://github.com/hanzili/hanzi-browse