你还在让 AI 裸奔上线？这个 1.2k Star 的 Code Review Skill 终于补上了最后一块短板

现在很多团队已经习惯让 AI 写代码、提 PR，但有个尴尬的事实被大多数人忽略了：AI 写的代码通过了语法检查，不等于值得上线。

“看起来对”的伪逻辑、幻觉 API、过度设计、脚手架留了一堆死代码……这些 AI 特有 Bug 在传统 Code Review 清单里几乎不被提及。这才是最危险的部分。

专门治 AI 代码的 Skill：ai-code-review

在 SkillsMP 上有一个叫 ai-code-review 的开源 Skill，来自 GitHub 仓库 mohitagw15856/pm-claude-skills，目前已经有 1,170+ Stars。

它的思路非常清晰：不给人类 Code Review 用的通用清单，而是专门面向 AI 生成代码做深度扫描。

具体来说，它会重点盯这几类 AI 高频翻车场景：

• 伪正确逻辑：代码能跑，结论却错了
• 幻觉 API / 方法名：编造出不存在的接口
• 过度工程：一个函数写成三层工厂
• 死脚手架：留着没删的注释、占位代码、调试语句
• 安全捷径：悄悄绕过鉴权、跳过校验

最终输出一份带风险等级的 Review 报告，并给出每类问题的验证步骤，方便你快速确认要不要挡掉这个 PR。

适合谁用？

• 正在用 Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 主力写代码的团队
• 每周要审一堆 AI 辅助提交的 reviewer
• 想给 coding agent 加一层安全护栏的技术负责人

怎么装？

仓库本身支持 Claude Code、ChatGPT、Cursor、Codex 等多个工具。在 Claude Code 里直接通过 npx pm-claude-skills add 即可安装，或用其 MCP Server 引入，过程非常轻量。

我的判断

这个 Skill 的价值不在于“会发现问题”，而在于它知道 AI 会犯哪些人类不会犯的错。普通 Code Review 工具覆盖不了这部分盲区，而它恰好补齐了。

如果你的项目已经大规模启用 AI 写代码，与其人工盯，不如让 AI 先自审一轮。

GitHub 地址：https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills

GitHub: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills