提示词不会写？这个海外 Skill 直接帮你“翻译”成 AIGC 模型能听懂的 prompt

做 AI 生图、生视频、音乐甚至 3D 的时候，你是不是也经常遇到这种崩溃时刻：

明明同样的模型，别人出的图质感拉满，你生成的却像“AI 照骗”；写一段视频 prompt，Sora / Kling 完全不理解你要拍什么；想给动画配 BGM，输入“来点好听的音乐”，出来的东西连你自己都听不下去。

问题往往不是模型不行，是你的提示词还没被“翻译”成模型听得懂的语言。

一个专门给 AIGC 提示词“当翻译”的 Skill

最近在 SkillsMP 上看到一个很实用的海外 Skill：prompt-engineer，来自 orime-org/breatic。它不是一个生成内容的模型，而是一个“提示词工程师”——专门帮你把模糊的创作想法，改写成 Midjourney、Seedream、Kling、Sora、Wan、ElevenLabs、MiniMax Music、Meshy 等模型能直接吃下的专业 prompt。

它的 Skill 文件里写得很实在：图片 prompt 要按“主体 → 风格 → 光影 → 构图 → 技术细节 → 负面词”组织；视频 prompt 要明确运动方式、镜头调度、情绪节奏；音乐 prompt 要写明流派、乐器、BPM、参考作品；TTS 要标语气和停顿；3D prompt 要描述几何、材质、PBR、姿态。

最值钱的是“模型-specific 优化”

市面上的 AIGC 提示词教程很多，但大多通用。这个 Skill 的亮点是直接给不同模型开小灶：

• Nano Banana：支持 JSON 结构化 prompt，拆成 subject / style / lighting / composition 字段；
• Midjourney V7：用更 evocative 的短句，配合 --stylize 控制艺术强度；
• Seedream：对中文审美和写实风格特别友好，支持风格参考图；
• Sora：理解叙事上下文，适合长场景描述；
• Kling：复杂镜头运动和多人场景表现强。

简单说，它把“你觉得”变成“模型知道”。

怎么用？

直接把它的 SKILL.md 复制到 Claude Code / Codex / ChatGPT 的技能目录，或通过 pneuma-skills 安装。使用时告诉它你要生成什么、用什么模型，它就会输出优化后的 prompt，还会解释改了哪里、为什么更好。支持中英双语对话，但最终 prompt 保持英文，确保模型理解一致。

如果你经常在 AIGC 工具里“反复抽卡却抽不到想要的效果”，这个 Skill 值得一试。

GitHub：https://github.com/orime-org/breatic/tree/main/skills/prompt-engineer

GitHub: https://github.com/orime-org/breatic/tree/main/skills/prompt-engineer