让 AI 助手别再“废话连篇”了:这个 Skill 治好了我的 LLM 沟通焦虑
让 AI 助手别再“废话连篇”了:这个 Skill 治好了我的 LLM 沟通焦虑
如果你经常用 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程助手,一定见过这种经典开场白:
“Great question! Let me think about this… 你的代码有几个可以优化的地方。Hope this helps!”
明明只要 3 行就能说清的事,模型非要写一大段背景介绍、总结陈词、礼貌收尾。信息密度低到想直接关掉对话。
现在,GitHub 上一个叫 i-have-adhd 的 Skill 正悄悄火起来:7,300+ Stars,单日涨了 1,800+,专门治 AI 助手的“话痨症”。
它做了什么?
简单说就是给 AI 套一套“ADHD 友好”输出规范,强迫它把答案放在最前面。
核心规则一共 10 条,都很直接:
– 先给下一步动作,别铺垫
– 多步任务用编号,别写段落
– 每次只给一个后续步骤,别一次性倾倒
– 压制离题内容,别扩展无关知识
– 可见化进展,让用户知道做到哪了
– 具体时间估算,用“3 分钟”而不是“一会儿”
– 错误直说,别绕弯子
– 列表最多 5 项,防止视觉过载
– 去掉废话:没有开场白、没有“Hope this helps”、没有总结陈词
它甚至有一个显式开关 /i-have-adhd,在 Claude Code 里随时可开可关。不想用时一句话就退回来,完全不侵入日常工作流。
为什么值得关注?
这个 Skill 的走红,本质上是在问一个更本质的问题:AI 输出的“礼貌税”到底该交多少?
LLM 的训练数据里充满了礼貌、详尽、鼓励式的表达,这些对人类很好,但对开发者往往是噪音。debug 时要的是“改哪一行、为什么、下一步测什么”,不是一段洋洋洒洒的小作文。
i-have-adhd 用极小的 prompt 改动,换来了显著的信息密度提升。它不是换模型,也不是改参数,而是换个“说话方式”——这正是 Agent Skill 最擅长的领域。
适用场景
- 编程辅助:debug、代码审查、重构建议
- 运维排查:看日志、定位错误、执行修复
- 任何需要“快速给答案”的高频对话场景
安装只需两条命令:
claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd
claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd
写在最后
工具越来越强,但“会聊天”依然是个被低估的能力。i-have-adhd 提醒我们:好的 AI 交互,不是让机器更像人,而是让机器更像一台好用的工具。
如果你受够了 AI 助手的“废话文学”,这个 Skill 值得一试。
GitHub: https://github.com/ayghri/i-have-adhd
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