「让 AI 记住自己长啥样」这个 Skill 火了：给 Agent 造一张永不崩脸的脸

你有没有过这种经历：让 AI 画一张”它自己”的肖像，第一次是黑发圆脸，第二次变成金发尖脸，第三次直接换了性别？原因很简单——大多数生成式 AI 没有”记忆”，每次都是重新抽卡。

今天给大家挖到一个海外刚火起来的 Skill，完美解决这个问题：letta-ai/skills 里的 visual-identity，专门用来给 AI Agent 建立”持久视觉身份”。

它是什么？

visual-identity 是一个开源的 Agent Skill，核心能力就两件事：

• 建立参考形象：先给 Agent 定一张”基准脸”或”基准角色”，保存到持久目录
• 保持一致性生成：之后每次出图都带上这张参考图，让新图里的角色”长得一样”

支持两种主流图生图后端：OpenAI 的 gpt-image-1 和 Flux 的 Kontext Pro。前者适合大多数人已经接好的 OpenAI 生态，后者在”人脸一致性”上口碑更好，适合对精度要求高的场景。

为什么值得关注？

这 Skill 踩中了两个刚需：

1. Agent 人格化——越来越多的产品需要 AI 有”脸”：客服机器人、虚拟主播、品牌吉祥物。没有一致性的视觉身份，品牌感直接崩盘。
2. AIGC 工作流补位——目前大部分 AIGC 工具只管”出图”，不管”出图后怎么管理参考图”。这个 Skill 把参考图管理、跨会话记忆、prompt 锚定全串起来了，是一个完整的小工作流。

怎么用？

安装很简单，只需要 Python 环境 + 一个 API Key：

uv pip install requests Pillow

然后用脚本调用即可。第一次给 Agent 生成一张基准肖像，之后每次生成新场景都会自动带上这张参考图，prompt 里还会自动注入”identity-anchoring phrase”来提醒模型保持一致性。

适用场景

• AI 角色/虚拟形象的一致性维护
• 产品 mascot 的多场景出图
• 个人品牌 avatar 的系列化生成
• 任何需要”同一个角色出现在不同画面里”的需求

如果你在做 AIGC 产品、虚拟人、或者只是想让你的 AI 助手有个固定形象，这个 Skill 值得放进工具箱。

GitHub 地址：https://github.com/letta-ai/skills/tree/main/tools/visual-identity

GitHub: https://github.com/letta-ai/skills/tree/main/tools/visual-identity