这个 Skill 把行业研究流程直接打包了，AI 赛道分析终于不用从零搭框架

如果你经常写 AI 行业分析、赛道扫描、竞品梳理，一定会遇到同一个问题：每次都从零开始搭框架，效率极低。

industry-research 是一个直接把“行业研究流程”打包成 Skill 的开源项目，作者把它做成了可复用的标准化模板。

它到底能做什么

这个 Skill 的触发词非常明确：只要你开口说“研究一下 XX 行业”“做一份行业分析报告”“看看这个赛道的竞争格局”，它就会自动启动一整套研究流程。

输出物也很实在，不是空泛摘要，而是一份结构化 Markdown 报告，覆盖：

• 行业定义与市场边界
• 市场规模与增长趋势
• 价值链与产业链角色
• 竞争格局与主要玩家
• 政策环境与技术趋势
• 投资机会与风险判断

换句话说，它解决的不是“找资料”，而是“把资料变成可交付研究结论”的最后一公里。

为什么说它很适合 AI 行业观察

当前 AI 领域最大的信息成本不是“找不到资料”，而是“资料太多、没有统一分析框架”。

这个 Skill 的价值在于，它把投行/咨询公司常用的行业扫描框架，做成了 Agent 可直接复用的提示模板。对 AI 从业者来说，不管是做“具身智能赛道梳理”，还是“LLM 基础设施厂商盘点”，都能直接套用。

而且它足够轻量，不依赖复杂外部系统，安装后就能在 Claude Code 等环境里直接用。

上手方式

项目托管在 GitHub，属于 mike442144/skills 仓库下的 industry-research 目录。

如果你平时要写行业研究、赛道分析、投资初筛报告，建议把它装进你的 Skill 列表。省下来的时间，足够多做几份深度分析了。

GitHub：https://github.com/mike442144/skills/tree/main/industry-research

GitHub: https://github.com/mike442144/skills/tree/main/industry-research