把设计灵感直接变成可用素材：HKUDS 开源了 nanobot 的图像生成 Skill

把设计灵感直接变成可用素材：HKUDS 开源了 nanobot 的图像生成 Skill

如果你经常在设计、AIGC 或自动化工作流里折腾，你可能会遇到同一个痛点：AI 能生成图，但每次换描述、换尺寸、换风格，都要重新开一轮对话；生成的图散落在聊天记录里，想继续编辑也找不到入口。

HKUDS 开源的 nanobot 项目刚好把这个问题打穿了一层。它不是又一个普通的“文生图”模型包装，而是把图像生成做成了一个可复用的、支持持续迭代编辑的 Skill：你可以一次生成多张候选图，然后回到工作流里继续改局部、做变体、输出最终素材，而不是每次从零开始。

这个 Skill 的亮点非常直接：

• 支持多轮图像迭代，生成的图会自动保存为可继续编辑的工作成果。
• 不只支持生成，还支持基于已有图做二次编辑，补字、修细节、出风格变体都很自然。
• 自带记忆与会话管理，生成历史不会随着对话结束而丢失，适合长期设计项目。
• 能和 shell、Web、MCP 等工具组合使用，把图像生成嵌入到自动化流水线里。

从设计创意或 AIGC 创作者的角度看，这意味着你可以把 nanobot 当成一个“轻量私有素材助手”：既能快速做概念图、配色参考、界面 mock，也能把它接到内部工具、Slack、飞书或 Discord，让团队在一个频道里直接产出视觉素材，而不必来回传图。

nanobot 本身也是 MIT 协议，代码和 Skill 都可以直接看、直接改。如果你想找的是“既能跑起来，又能按自己工作流塑形”的图像生成 Skill，这个仓库值得放到收藏夹。

👉 GitHub 地址：https://github.com/HKUDS/nanobot

GitHub: https://github.com/HKUDS/nanobot