打工人集合！这个开源项目把 Claude 变成了你的「办公室分身」
打工人集合！这个开源项目把 Claude 变成了你的「办公室分身」
你是不是也这样——每天被各种办公室杂事淹没：会议纪要整理、周报憋不出来、邮件不知道怎么回、数据表格不知道怎么分析……明明都是些「不难但很烦」的事，却占用了大量精力。
最近发现了一个超实用的 GitHub 项目 claude-code-recipes，专门给 Claude Code 准备了 100 个拿来就用的「办公室提示词模板」。用了一段时间，感觉自己的 AI 助手终于像个正经「打工人」了。
它是干什么的？
这个项目没有那些花里胡哨的 AI 概念和代码逻辑，就是老老实实地整理了 100 个真实办公场景的完整提示词。每个场景都给你写得明明白白：
- 需要准备什么文件（输入材料）
- 完整的提示词原文（直接复制用）
- 操作步骤（第一步做什么第二步做什么）
- 示例输出（Claude 会给你什么样的结果）
- 结果不对怎么办（调优建议）
- 哪些场景不适合用（避免踩坑）
举个例子，光「邮件回复」这个场景，项目里会告诉你：发邮件前要补充收件人关系、邮件背景、期望结果这些关键信息——不是简单丢一句「帮我回邮件」就完事，而是真正教你怎么把需求描述清楚，让 AI 理解你的处境，给出真正有用的回复。
覆盖了哪些场景？
项目按岗位和场景分成了 10 个梯队，找起来特别方便：
- 管理层：战略分析、决策支持
- 战略分析：市场洞察、竞品研究
- 专业沟通：邮件、报告、演示文稿
- 运营合规：流程梳理、制度文档
- 数据报告：Excel 分析、数据可视化
- HR：招聘、绩效、员工管理
- 销售：客户分析、提案、报价
- 产品：需求文档、PRD、用户研究
- 项目管理：Sprint 规划、复盘、进度追踪
不管你是运营、产品、销售还是行政，都能直接按图索骥找到自己用得上的模板。
和普通提示词有什么不一样？
最大的区别是「细节拉满」。普通的 AI 提示词往往只有一句话，比如「帮我写周报」。但这个项目里的提示词是成体系的——它会引导你先把背景信息整理清楚，再让 AI 输出。
比如周报场景，它会让你先说明：本周完成了什么、遇到了什么问题、下周计划——把这些关键要素喂给 Claude，输出的周报质量完全不是一个级别的。
项目也特别提醒：生成的内容（数字、结论、邮件正文）发出去之前一定要人工检查一遍。AI 是助手，不是替代品，这点清醒的认知很重要。
适合谁用？
- 职场新人：不知道怎么写邮件、周报、项目复盘，直接套模板快速上手
- 中层管理者：需要频繁做数据分析、写汇报材料，提升效率
- AI 爱好者：想用 Claude Code 处理真实工作，但不知道从哪里开始
- 效率党：已经在用 AI，但发现输出质量不稳定，需要更系统的提示词
不需要你会写代码。只要会用终端、会复制粘贴提示词、把占位符换成自己的信息，就能直接用。
怎么安装？
在 Claude Code 里直接用就行：
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/sgharlow/claude-code-recipes.git
# 进入目录，根据你需要的场景选择对应的提示词
cd claude-code-recipes
项目里的每个场景都是一个独立的提示词文件，建议先浏览一遍 README 了解整体结构，再按需取用。
最后说两句
用了两周下来，最大感受是：这个项目把「怎么正确使用 AI」这件事变得可复制了。以前觉得 AI 写的东西太泛、不好用，其实是自己没有把背景信息交代清楚。这个项目告诉你——好的输出，来自好的输入描述。
如果你也在用 Claude Code，或者准备开始用，强烈建议收藏这个项目。100 个场景不一定全用得上，但总有几个是你每天都在经历的——与其每次都重复劳动，不如一次性把提示词框架搭好，省下的时间摸鱼不香吗？
GitHub 地址：https://github.com/sgharlow/claude-code-recipes
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