last30days-skill：一个 Agent 同时搜 Reddit/X/YouTube/Polymarket 等 20+ 平台的 Skill

last30days-skill：一个让 AI Agent 同时搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等 20+ 平台的 Skill。它不依赖 Google 搜索结果，而是直接抓取真实用户的点赞、投票、评论、转录等参与信号，用金钱押注（Polymarket）作可信度背书，AI 汇总成一份有数据支撑的洞察简报。这个”众人投票而非编辑精选”的思路，是它与其他所有 AI 搜索工具最大的差异点，也是近期在 GitHub 爆火的核心原因——5.4 万 Star，4700 Fork，正在 Trending。

功能与原则

核心能力：给定任意主题，Agent 自动并发爬取 Reddit、Hacker News、X/Twitter、YouTube、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、TikTok、Instagram、Threads 等 20+ 平台的内容，按点赞/投票/观看/赔率等真实参与指标打分，AI 合成一份结构化简报。

设计原则：
– 社会信号 > SEO 信号：以用户真实参与度（ upvotes、likes、odds）作为排序依据，而非 Google 收录量
– 多源并行：各平台并发查询，不依赖单一搜索 API
– 零配置开箱即用：Reddit、HN、Polymarket、GitHub 无需任何 API Key；X、YouTube 等可选 Key 增强体验
– 可引导发现模式：/last30days "what's trending in AI agents?" 自动切换为话题发现模式

认可度

• GitHub Star：截至 2026-07-28，54,145 ★（ Fork 4,697）
• Trending：在 GitHub Trending 页面多次出现，当日新增 stars 持续高位
• 安装量：支持 Claude Code 插件市场、npx skills、OpenClaw、Cursor Codex 等 50+ Agent 宿主，涵盖全球主流 AI 编程工具用户群
• 社媒讨论：X（Twitter）上 Tech 圈开发者高频引用，Hacker News 多篇帖子累计 825+ points，r/ClaudeCode 社区热度持续

链接

GitHub：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

原作者

mvanhorn（GitHub）— 独立开发者，背景为 AI 行业从业者。开发动机：为了在 AI 日新月异的节奏下，第一时间获取 Reddit 和 X 上技术社区的真实讨论，而非等训练数据几个月后才收录的内容。已维护到 v3.18.3 版本，持续迭代。

介绍

last30days-skill 起源于一个朴素的痛点：AI 行业变化太快，而 Google 搜索和 ChatGPT 都无法覆盖 Reddit 评论、X 推文、YouTube 字幕这些真实讨论区。开发者 mvanhorn 花了几周时间，把各个”围墙花园”（Reddit、X、YouTube 等）用 API / 无头浏览器 / 第三方工具打通，让 AI Agent 能够一次性搜索所有人的声音，再按真实参与度排名。

Reddit 的 upvotes、X 的 likes、Polymarket 的赔率（Odds）是三种不同维度的”投票”——有人用手指点赞，有人用真金白银押注。当一个话题同时获得高 upvotes 和 96% Polymarket 置信度时，它的可信度远高于一篇没人读的博客。这个思路是整个 Skill 的核心哲学。

零配置即可使用：Reddit、HN、Polymarket、GitHub 四个平台无需任何 Key，直接运行。首次运行后会自动触发设置向导，30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等平台的搜索能力。支持主流 Agent 宿主：Claude Code（推荐，通过插件市场自动更新）、Codex / Cursor / Copilot / Gemini CLI 等均可通过 npx skills add 安装。

特点

• 覆盖 20+ 平台：Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、TikTok、Instagram、Threads、Pinterest、小红书、Bluesky、Truth Social 等
• 真实货币信号：Polymarket 赔率由真实资金支撑，96% 置信度的判断比任何专家预测都更有说服力
• AI 合成摘要：Agent Judge 从海量噪音中提炼关键信息，输出带引用的结构化报告
• 零配置启动：Reddit/HN/Polymarket/GitHub 无需 Key，开箱即搜
• 多 Agent 宿主兼容：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI、OpenClaw 等 50+ 平台均支持
• 发现模式：支持话题发现，发现近期增速最快的话题，为播客/X 文章提供选题灵感

使用方法

安装（Claude Code 推荐方式）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

其他 Agent 宿主安装：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g   # 全局安装

基本调用：

/last30days <任意主题>

示例（人物调研）：

/last30days Peter Steinberger

返回：Peter 最近加入了 OpenAI 的 Codex 团队、在 r/ClaudeCode 有 569 upvotes 的讨论、在 GitHub 有 23 PRs 合并、merge rate 85%、正在做”LobsterOS”跨设备 Agent 控制项目——这些信息在 LinkedIn 上根本找不到。

招聘信号查询：

/last30days Listen Labs --hiring-signals

返回：Listen Labs 近期招聘动向透露业务重点转移方向（安全/客户成功/基础设施等）。

话题发现：

/last30days what's exploding in AI agents?

自动切换发现模式，扫描 Reddit/HN/Digg 等来源，输出 5-10 个按增速排序的潜在话题。

使用场景与人群

• AI/科技行业从业者：快速摸清某个技术topic近期社区真实反馈，而非只看媒体稿
• 投资人/商业分析师：Polymarket 赔率 + Reddit/HN 讨论 = 另类数据信号
• 招聘/商务 BD：在会面前了解目标公司/人物的最新动态（加入哪家、在做什么）
• 内容创作者：发现正在爆发的话题，为播客/X 文章找选题
• Agent 开发者：集成多平台搜索能力到自己的 AI 工作流

输入与输出案例

案例 1：人物调研
– 输入：/last30days Peter Steinberger
– 输出（节选）：

• 加入了 OpenAI Codex 团队
• 正在与 Anthropic 的第三方 Agent 禁令抗争
• GitHub 活跃度：23 PRs 合并，85% merge rate
• 正在开发”LobsterOS”跨设备 Agent 控制项目
• r/ClaudeCode 讨论帖 569 upvotes，标题为”他是英雄还是’令人难以忍受的’？”

案例 2：话题发现
– 输入：/last30days what's exploding in AI agents?
– 输出：5-10 个按社区讨论增速排序的话题清单，每个附 Reddit upvotes、Hacker News points、Polymarket 置信度等信号指标，附 X 上关键帖文引用

GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill