还在用ChatGPT做调研？这个Skill让AI做真正有深度的研究
做过行业研究的朋友都知道，最痛苦的不是找不到资料，而是资料找到一堆，最后脑子里还是浆糊——来源参差不齐、观点互相矛盾、根本不知道该信谁。
最近挖到一个让我眼前一亮的 Skill：recursive-research，定位是”让 AI 做真正有深度的研究”，不是简单帮你搜资料，而是用一套严密的决策框架把研究做透。
它的研究方法很有意思：
先用 WDM（加权决策矩阵）+ 芒格 inversion（反转思维）来确定研究方向——不是拍脑袋，而是把每个选项的优劣势摆出来，再用反转思维问”这个方向哪里会出错”。然后把来源分成四层：Tier 1 是同行评审论文/官方标准，Tier 2 是可追溯的博客/会议，Tier 3 是有引用的一手讨论，Tier 4 直接 reject（没有作者/营销内容/AI 垃圾）。
研究过程是循环迭代的，每轮自动选覆盖最少的方向深挖，同时做磁盘 checkpoint——就算上下文窗口用尽，新 session 也能从断点恢复继续跑。
什么情况下用它？
做竞品分析、行业调研、技术选型评估这类需要严谨结论的工作，它特别适合。最牛的是它有一个 PhD 标准：只有当覆盖率达到 80%、每个方向有 3 个以上 Tier 1 来源、新发现饱和度低于 5% 连续 3 轮，才会宣布”研究完成”。
适合人群：
需要做深度行业研究、商业调研、技术评估的从业者。不是那种给你 5 分钟出结果的”AI 搜索”，而是真正帮你建立结构化研究能力的工具。
GitHub：https://github.com/Anjos2/recursive-research
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