B2B 销售别再手动洗线索了，这个 AI 自动化流水线有点东西

B2B 销售最头疼的事：花了大半天找线索，打过去发现对方根本不是目标客户。

今天挖到一个叫 lead-generation 的 Skill，就是来解决这个问题的。

它做了什么

这个 Skill 做了一个完整的流水线：

第一步：确认你的目标客户画像（ICP）——不是笼统的”中小企业”，而是具体的行业、公司规模、地理位置、决策者职位。

第二步：匹配数据源。是本地商户就去 Google Maps，是 B2B SaaS 就去 LinkedIn Sales Navigator，是其他方向就去专门的 prospecting 数据库。选错数据源是 lead list 质量差的最常见原因。

第三步：验证工具是否真的连上了。在开始抓数据之前，先确认邮箱查找工具、CRM 等都已经正确配置，避免抓了几百条才发现工具没接上。

第四步：小批量测试。先拉 50 条，测一下通过率，再决定要不要大批量跑。

第五步：并行资格审核。每个 lead 都会经过 subagent 验证，确保真的符合你的 ICP。

第六步：邮箱和电话验证。只有经过验证的联系方式才会进入最终列表。

第七步：深度调研。每个 lead 都会做个性化研究，为后续 outreach 做准备。

最终交付物是一个干净的 CSV，或者 Google Sheet（如果接了相关工具的话）。

为什么有意思

传统的 lead generation 是：去 Apollo 导 1000 条，然后手工清洗。

这个 Skill 把整个流程自动化了，而且关键是顺序是对的——先确认 ICP，再选数据源，再小批量测试，再大规模跑，再验证，再调研。每一步都有质量门控，不是堆量。

怎么用

触发方式很简单：

• “给我找一批 [ICP 描述] 的线索”
• “find leads for [产品/服务]”
• “build a prospect list”
• 等等

你只需要描述清楚你在卖什么、卖给谁，Skill 会自己完成剩下所有步骤。

GitHub：https://github.com/naveedharri/benai-skills/tree/main/lead-generation

一个干净的 lead list 值得花时间做质量门控，而不是堆量后花更多时间清洗。

GitHub: https://github.com/naveedharri/benai-skills/tree/main/lead-generation