AI不会取代销售，但能帮你找到值得销售的人

你有没有过这种感觉——打陌生电话前对着名单发呆，或者发出去的邮件石沉大海？问题往往不在你话术不好，而在于你根本没找到对的人。

Lead Research Assistant 就是来解决这个问题的。一个专门给 AI 编程助手（比如 Claude Code）用的 Skill，能自动帮你：分析你的产品、锁定目标公司、评估优先级、生成联系人策略。

说白了，它把你平时要花半天做的”找客户”工作，变成了一道交给 AI 的指令。

它具体怎么工作的？

你只要丢给它一句话，比如：

“我做了一个数据隐私保护工具，找 20 家金融科技公司，要有 AI 编程需求的那种。”

它就会自动：
– 扫描你的代码库，理解产品在解决什么问题
– 按行业、公司规模、技术栈筛选目标
– 给每家公司打一个「匹配度分数」（1-10）
– 附上你应该联系谁（职位建议）、用什么切入点、LinkedIn 链接

全流程不用打开任何一个网站，不用来回切换表格。

为什么这个 Skill 值得注意？

过去一年，大家都在讨论 AI 写代码、AI 做图表。但 B2B 销售这个环节——找客户、分析线索、制定 outreach 策略——一直缺少好用的 AI 工具。

Lead Research Assistant 的思路很有意思：它不是替代你做决策，而是把你从信息检索里解放出来，让你把时间花在真正需要人情味的部分：沟通和成交。

这其实代表了今年 AI Skills 发展的一个大趋势——从「替代执行层」走向「辅助决策层」。把机械的活交给 AI，把判断的活留给人。

适合谁用？

• 销售和 BD，从零开始拓客时特别省力
• 独立开发者，想快速验证产品市场契合度
• 市场调研团队，需要批量找同类公司做竞品分析

怎么安装？

Skill 支持 Claude Code、Claude.ai、Cursor 等主流 AI 编程平台，安装方式就是在对应目录克隆这个仓库，然后在 AI 对话里激活即可。文档里有详细的三步上手指南，即使是技术小白也能几分钟跑起来。

GitHub 链接在这里，有兴趣可以自己去看看：

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master/lead-research-assistant

GitHub: https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master/lead-research-assistant