让AI先思考再动手：我在用的高效协作Skill

你有没有过这种感觉：丢给 AI 一个想法，它噼里啪啦就开始写代码，结果做到一半发现方向完全不对？

这不是 AI 的问题，是你没给它做「设计对话」的机会。

今天给大家挖到一个我私藏的工作流 Skill——Brainstorming，来自超火的开源项目 Superpowers（⭐ 26w+），专门解决 AI 协作中的这个痛点。

它解决什么问题？

简单说：在 AI 动手写代码之前，先让它学会提问。

这个 Skill 强制规定：任何项目开始前，AI 必须跟你完成一轮结构化对话——理解你的目的、约束、成功标准，然后提出 2-3 个方案让你选，最后才进入实现阶段。

听起来慢？实际上快得多。因为你不是在代码里纠错，而是在对话里纠错。

核心工作流

Skill 里有张流程图，清晰地定义了 9 个步骤：

1. 探索项目上下文
2. 视觉辅助按需提供（不是一上来就甩图）
3. 逐一问清问题（一次只问一个！）
4. 提出 2-3 个方案并给出建议
5. 分段展示设计，确认后再继续
6. 输出设计文档
7. AI 自检（占位符、内部矛盾、范围检查）
8. 你来 review 设计文档
9. 确认后调用 writing-plans 继续

关键是那个 HARD-GATE：没有你的设计确认，AI 绝对不能动手写任何代码。不管你说得多简单，它都会停下来等你确认。

为什么我推荐它

我见过太多人抱怨 AI 写出来的东西「不是我要的」。问题往往不是在 Prompt 里没描述清楚，而是根本没有在动手前对齐预期。

这个 Skill 把「先想清楚再做」变成了一种 AI 必须遵守的工作流，而不是靠运气。

适用场景

• 产品经理 / 需求方：跟 AI 协作时再也不怕它自作主张
• 独立开发者：用 AI 辅助开发必学的工作流，把 AI 变成真正的合作伙伴而不是代码机器
• 团队协作：统一团队与 AI 协作的流程，减少返工

GitHub：https://github.com/obra/superpowers

直接装进 Claude Code 里就能用，Skill 会自动触发，不需要每次手动调用。强烈建议配合理面上的 writing-plans 一起使用，完成「设计→计划→实现」的全链路。

GitHub: https://github.com/obra/superpowers