微软这个新工具，让我重新思考什么叫「教会AI做事」

你有没有遇到过这种情况——一个重复操作，做过一次就不想再做第二次，但AI还是得从头解释一遍？微软最近开源的 Microsoft Skill Recorder，让我觉得这个问题终于有解了。

它的思路非常有意思：你做一遍，AI自己学会。不是让你写 prompt，不是让你手写 SKILL.md，而是直接录屏——你操作一遍，它用 GitHub Copilot 分析「你实际想完成什么」，然后自动生成可复用的 Skill。

举个例子，你想让 AI 帮你自动化一个「登录 AWS 控制台、查询某个服务状态」的操作。传统方式是你写一段很长的 prompt 描述这个流程。Skill Recorder 不一样——你直接实操一遍：打开浏览器、登录 AWS、找到服务页面。它记录下你的每一步动作，然后 GitHub Copilot 会理解：「哦，用户想做的是查询某个云服务的运行状态」，然后生成一个 SKILL.md 文件，下次 AI 直接就能跑这个流程。

更关键的是，它的目标不是重复点击UI，而是找到更优雅的自动化方式。录制的过程中，它会优先建议用 CLI 或 API 替代鼠标操作——比如你手动在 AWS 控制台点了很多步，它可能会建议「用 AWS CLI 一行命令搞定」。这样生成的 Skill 适应性更强，环境变了也能用。

支持的应用场景包括：

• AWS 部署操作
• 线上故障调查
• Release 发布流程
• GitHub Issue 创建
• 各种定例运维操作

安装方式很简洁，macOS/Linux 直接跑一行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skill-recorder/main/install.sh | sh

Windows 用户也有专门的安装脚本支持。

我觉得这个工具代表了一个方向转变：以前是「写 Prompt → 写 Skill → 写 Agent」，未来是「做一次，Skill 自动生成」。AI 的学习数据源，正在从文档转向人类真实的工作本身。

GitHub：https://github.com/microsoft/skill-recorder

GitHub: https://github.com/microsoft/skill-recorder