Seedance 2.0 Skill OS：导演级 AI 影视制作的四模态 Skill 套件

Seedance 2.0 Skill OS 是一套面向 ByteDance Seedance 2.0 的 AI 影视制作技能操作系统，覆盖文本、图像、视频、参考转视频四模态的导演级提示工程。它之所以爆火，是因为它把”AI 拍电影”从堆砌”cinematic、beautiful light”这类形容词，升级为导演级别的意图、镜头、灯光、声音、表演统一调度的工作流，截至 2026-08-03 在 GitHub 上已斩获 5,955 Star、895 Fork，是当下 AI 影视生成赛道上最完整、最专业的 Skill 套件。

功能与原则

Seedance 2.0 Skill OS 的核心能力是把 Seedance 2.0 这个文生视频模型当成”演员+摄影机+灯光师”来调度，而非单纯的 prompt 接口。它内置一个 Directing Engine（导演引擎）：先读懂场景的戏剧功能——转折、视角、权力关系、潜台词——给出一个统一意图，再据此推导机位、景别、运镜、灯光、声音，让画面服务于叙事，而不是堆形容词。

整个 Skill OS 遵循三条原则：

• 意图先于技法：拒绝”cinematic、epic”等通用模板，要求每个镜头先回答”这一镜在做什么”。
• 单导演声音贯穿全片：33 个完整 worked derivations（产品广告、MV、恐怖、动画、动作、喜剧、纪录片、高端时尚、科幻等），保持同一审美一致性。
• 多语言原生入口：英文、中文、日文、韩文四套完整的 SKILL.md + examples + vocab，参考标签（@Image1、@视频1 等）严格保留跨语言一致。

认可度

• GitHub Star：5,955（截至 2026-08-03）
• GitHub Fork：895
• 当前版本：v6.7.0，CHANGELOG 持续更新，最近一次 push 在 2026-08-03
• 协议：MIT License
• Trending 经历：登上 GitHub Trending Python 日榜（2026-08-03 当日）
• 作者：Iamemily2050（@Emily2040），独立创作者，Instagram/X/个人站均同步更新
• 覆盖平台：ByteDance Seedance 2.0、Dreamina、即梦、豆包、Volcengine Ark、BytePlus ModelArk、Runway Seedance 2、fal——平台路由矩阵文档化

链接

GitHub 仓库：https://github.com/Emily2040/seedance-2.0

原作者

Iamemily2050（GitHub: @Emily2040），独立 AI 影视创作者，专注 Seedance 2.0 模型的工作流与提示工程体系建设。整套 Skill OS 从 2026-02 立项至今，已迭代到 v6.7.0，作者在 README 中自称”更像一个导演，而不是 prompt 工程师”。

介绍

Seedance 2.0 Skill OS 不是一组孤立的 prompt 模板，而是一套分层、可组合、跨语言的”技能包操作系统”。它把 AI 影视制作拆成三大层次：

1. 基础层（Vocab）——每种语言一套专业词表：英文精准制片术语、中文”角色锁定/首尾帧/运镜”、日韩文的同义体系。这一层解决”模型看不懂我在说什么”。
2. 核心层（Directing Engine + Skills）——seedance-prompt、seedance-sequence、seedance-vocab-*、seedance-examples-* 等 SKILL.md 文件，告诉模型”怎么像一个导演那样思考”。
3. 作品层（Worked Derivations）——33 个端到端的成品案例，每个都从意图到机位到声音全链路展开，相当于 33 部”导演笔记”。

工作流上，作者强调”主体 + 动作放在最开头”——模型第一时间锁定人物和事件，然后镜头、光线、声音再跟上。这与多数 prompt”堆形容词、堆风格”的写法相反。

特点

• 真正的导演引擎：不是 prompt 模板，是一套”先意图后技法”的判断逻辑，能识别”揭示 ≠ 道别”这种戏剧差异。
• 四模态统一：文本、图像、视频、参考转视频共用一套 SKILL.md 规范，参考标签（@Image1/@Video1/@Audio1/@图片1/@视频1）跨语言严格一致。
• 33 个端到端案例：产品广告、MV、恐怖、动画、动作、喜剧、纪录片、高端时尚、科幻，每类都有完整 worked example，不是片段。
• 多语言一等公民：中文、日文、韩文不是”翻译版”，而是有独立 SKILL.md、独立 examples、独立 vocab，保留原生阅读路径。
• 平台路由矩阵：platform-surface-matrix.md 把 ByteDance Seedance 2.0、Runway Seedance 2、fal、Dreamina、即梦、豆包等平台参数对齐，模型切换不掉链子。
• 持续运营：v6.7.0，作者 CHANGELOG 写得像产品发布说明，工程化程度远超一般 prompt 仓库。

使用方法

一键安装

npx skills add Emily2040/seedance-2.0

在 Claude Code / Codex / Cursor 中调用

# 让 Skill 接管你的 Seedance 工作流
> 充分了解 Seedance 2.0 Skill OS，然后为我的剧本生成一镜的导演级 prompt。

最小示例（英文入口）

# seedance-prompt 的最小调用

A woman at a kitchen table reads the letter twice, then her hands lower it and go still.
Camera: medium close-up at eye level, a slow push-in that settles when her hands stop.
Soft window light keeps her face plain.
Sound: room tone, one chair scrape, near-silence —
the realization lands in the stilled hands, not a word.

中文入口

# seedance-vocab-zh + seedance-examples-zh

女主人公在厨房桌前读信，读了两遍，然后手慢慢放下来，停住。
机位：平视中景，缓慢推近，在手停住的瞬间稳住。
声音：环境底噪 + 一声椅子轻响，几乎无声。
意图：信的内容不重要，"读了两遍后停住"这个动作本身才是镜头要讲的事。

使用场景与人群

适用场景：

• 短视频博主/内容创作者需要稳定产出”电影感”而非”AI 感”的镜头
• 广告/MV 工作室用 Seedance 2.0 做分镜预演、风格探索
• 影视专业学生学导演思维在 AI 时代的对应物
• 多平台分发时（YouTube、抖音、小红书、B 站），需要同一审美但不同长宽比的批量生产
• 模型切换场景：ByteDance Seedance 2 ↔ Runway Seedance 2 ↔ fal，需要统一工作流

目标用户：

• 想要 AI 影视从”抽卡”升级到”可控拍摄”的导演/编剧
• 已经在用 Seedance 2.0 但觉得”输出不稳、风格飘忽”的内容团队
• 跨语言运营（中日韩英）的 AI 内容工作室
• 学习 prompt engineering 进阶路径的从业者——本项目本身就是 prompt 工程的范例级案例

输入与输出案例

案例 1：英文 prompt 工程对比

Input（普通 prompt）：

epic cinematic shot of a woman reading a letter, emotional, beautiful lighting

Output（Seedance 2.0 Skill OS 导演级 prompt）：

A woman at a kitchen table reads the letter twice,
then her hands lower it and go still.

Camera: medium close-up at eye level,
a slow push-in that settles when her hands stop.
Soft window light keeps her face plain.

Sound: room tone, one chair scrape, near-silence —
the realization lands in the stilled hands, not a word.

差异点：前者给模型一堆形容词让它自由发挥；后者明确”谁、做了一次什么动作、镜头怎么走、声音怎么收、戏剧落点在哪里”。

案例 2：中文多镜头序列

Input（创作简报）：

风格：高端时尚短片，时长 60 秒，主角一位模特在雨夜都市中穿行。

Output（节选自 seedance-sequence）：

## 镜头 1 — 雨夜的街道，建立时空
- 意图：让观众在第 3 秒知道"这是一座永不下班的城市"
- 画面：低角度广角，模特从画面右侧走入，霓虹倒影在积水里碎成色彩
- 声音：远处的车流、近处雨打伞面的密集点状声
- 时长：4 秒

## 镜头 2 — 橱窗玻璃的反射
- 意图：不直接拍模特的脸，而是让观众"偷看"她的情绪
- 画面：模特走过一面橱窗，玻璃同时反射出她和店内陈列
- 声音：脚步踏过浅水洼、雨声不变
- 时长：3 秒

## 镜头 3 — 推到她撑伞的手
- 意图：用一个细节承载整支片子的情绪
- 画面：手持特写，从伞柄滑到手指上沾的水珠
- 声音：雨声压低半档，仅保留伞布震动的低频
- 时长：2 秒

这套序列不是把”cinematic、fashion、rainy city”丢给模型自己拼，而是按导演笔记的颗粒度，把每个镜头拆成”意图 + 画面 + 声音 + 时长”四件套，再交给 Seedance 2.0 渲染。

GitHub：https://github.com/Emily2040/seedance-2.0 · 5,955 ⭐ · 895 Fork · MIT · 截至 2026-08-03

GitHub: https://github.com/Emily2040/seedance-2.0