Prompt玄学退退退！这个Skill直接给你诊断+改写+测试集三件套

写了一个 Prompt，AI 输出忽好忽坏？让它重写一次，又跑偏了？这种”prompt 玄学”几乎是每个用 AI 干活的人都踩过的坑。今天推荐一个 Skill，号称能直接给你”诊断 + 改写 + 验证测试集”三件套——prompt-optimizer。

它到底干什么

不是给你”通用 prompt 模板大全”那种水文，而是先诊断、后重写、附测试集的闭环流程：

• 诊断：把 prompt 不稳定的根因拆成几类——没有输出契约、指令埋在中段、被要求凭空回答、缺少 grounding 规则——每一类对应一行具体改法。
• 重写：直接给一版能粘贴就用的新 prompt，里面塞好 schema + 示例 + grounding 规则，不是再甩你一个 checklist。
• 说明：用 bullet 把”每改了一行、对应治了哪个症状”列清楚，杜绝”为了看起来更专业硬塞技巧”。
• 测试集：附 3–5 个用例，包含一个边界情况、一个”应该拒答或承认未知”的情况，让你验证 rewrite 真的稳了再上线。

怎么用

适用场景包括（项目 README 自己列的）：
– prompt 输出格式忽 JSON 忽散文
– 模型自由发挥编造事实（hallucination）
– 关键指令放在段落中间被无视
– 该拒答时它硬答，不该拒答时它又抽风拒了
– 输出长度忽长忽短
– Few-shot 例子本身在打反规则

直接说”帮我优化这个 prompt”它就开工。重点：哪怕你只甩一个 prompt + 一句”它不好使”，它也会自己推断任务、补全约束、明确假设再交付——绝不会只回你一份”批评”。

为什么推荐

写 prompt 写多了你就会发现，真正卡住人的不是”不知道有什么技巧”，而是不知道哪个技巧对眼前这个失败模式有效。这个 Skill 把”诊断→改写→验证”拆成可复用的工作流，等于给 prompt 工程装上了一个 debug 器。对调 prompt 调得头大的人，这东西值得常驻工具箱。

仓库下还有 832 个同类 Skills（PM/PRD/launch/compliance 等），一个不错的 Claude 插件目录。

GitHub：https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills#plugins~pm-ai~skills~prompt-optimizer

GitHub: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills#plugins~pm-ai~skills~prompt-optimizer