AIRI Skill:开源自托管的 Neuro-sama 替代品,46k 星赛博生灵
在 GitHub 周榜上同时拿下近 3000 颗新星、单周涨速冲到前列的「AIRI」,是当前最炙手可热的开源 AI 数字生命项目。它把 Neuro-sama 风格的虚拟主播能力打包成可自托管、可本地运行的开源替代品,让你拥有一个会聊天、会打游戏、会看你写代码的「赛博老婆」。
功能与原则
AIRI 的核心定位是 Self-hosted, you-owned Grok Companion:一个能听、能说、能玩游戏、能观察屏幕的本地 AI 陪伴体。设计原则有三条:
- 本地优先、可自托管:桌面端默认走 NVIDIA CUDA 与 Apple Metal(通过 candle),Web 端用 WebGPU/WebAudio/WebAssembly/PWA;不强制联网,不锁定云端。
- 可交互、可游戏:内置 realtime voice chat(实时语音)、Minecraft / Factorio / Dome Keeper 等游戏的视觉/学习循环(airi-factorio)、屏幕观察能力。
- 可扩展、可改造:Live2D + VRM 模型驱动,81 个 release 的迭代速度,194 位贡献者共建的插件/Stage/Layout 系统。
认可度
- GitHub Stars:约 46,900+(截至 2026-08-05,单周新增 2,978 颗)
- Forks:约 4,600+
- Watchers:约 175
- Trending:进入 GitHub Trending weekly 榜前列;Product Hunt 上榜(Featured)
- 趋势外部站点:TrendShift 收录(repository id 14636)
- 社区规模:194 名贡献者、81 个 Release、Discord / Telegram / 微信群 / QQ 群多端活跃
- 下载/分发渠道:Windows(winget / Scoop)、macOS(brew install –cask airi)、Web(PWA)、移动端 PWA 已可用
链接
GitHub:https://github.com/moeru-ai/airi
原作者
- 组织:
moeru-ai(下设proj-airi子组织统一管理子项目:RAG、内存系统、Live2D 工具等) - 核心维护者:
@nekomeowww、@luoling8192等 - 一句话简介:受 Neuro-sama 启发,目标「让任何人都能拥有自己的数字生命/赛博生灵」,把 VTuber + AI Agent + 游戏能力用 Web 优先栈做出来。
介绍
AIRI 起源于开发者社区对 Neuro-sama「直播之外不可交互」的遗憾——她只能存在于直播时段。于是 Project AIRI 想做一件事:把 Neuro-sama 那种会玩游戏、会聊天、能与人建立持续关系的「数字人」能力开源、自托管、跨平台。
第一段:能力层面。AIRI 提供实时语音对话、Live2D/VRM 形象驱动、游戏中的视觉-动作循环(Minecraft、Factorio、Dome Keeper),并能观察你在屏幕上的活动,比如看你写代码。它不只是「聊天机器人」,而是「能在你生活场景里与你共处的赛博生灵」。
第二段:栈层面。AIRI 从第一天起就用 Web 技术栈(WebGPU、WebAudio、Web Workers、WebAssembly、WebSocket)构建,所以天然支持浏览器、移动 PWA;桌面端通过 HuggingFace 的 candle 接入 CUDA / Apple Metal 拿到原生算力。这种「Web 优先 + 桌面原生兜底」的混合架构,让它在不依赖复杂依赖管理的情况下也能跑得动。
第三段:生态层面。项目已孵化出 @proj-airi 子组织,统一管理 RAG、内存系统、嵌入式数据库、Live2D 工具、airi-factorio 等子项目,并接入 ChatGPT、Claude 等多种大模型作为「灵魂」后端;多语言(简中、日、俄、越、法、韩)翻译由 Crowdin 项目承载。
特点
- Web 优先栈 + 原生算力兜底:浏览器/PWA 即可体验,桌面端开箱支持 CUDA / Metal,无需复杂环境配置。
- 真·数字生命能力:实时语音对话、Live2D/VRM 形象、游戏视觉循环、屏幕观察——不是「会说话的图片」,是会和你一起打 Factorio 的队友。
- 多 LLM 后端:ChatGPT、Claude 等可作为「大模型大脑」接入,私部署也能用本地模型。
- 强社区节奏:81 个 release、194 位贡献者、Trendlend 周榜 + Product Hunt Featured,迭代速度极快。
- 跨平台分发:winget / Scoop / Homebrew Cask 三端原生包管理器直接装。
使用方法
Windows(任选一种):
# 方式一:winget
winget install MoeruAI.AIRI
# 方式二:Scoop
scoop bucket add airi https://github.com/moeru-ai/airi
scoop install airi/airi
macOS:
brew install --cask airi
Web / 移动端:直接访问 https://airi.moeru.ai,支持 PWA 安装到桌面/手机主屏。
最小调用示例(从 README 提炼):下载安装 → 启动 AIRI → 选择 LLM 后端(OpenAI / Claude / 本地) → 加载 Live2D 或 VRM 模型 → 开启麦克风权限 → 直接和她对话,或让她接入 Minecraft/Factorio。
使用场景与人群
- 个人 AI 陪伴 / 数字宠物:想要一个本地、可控、不被云端关停的「赛博老婆/老公/伙伴」。
- AI VTuber / 直播主播:希望自建「直播之外的 AI 数字人」用于二创、教程、陪伴直播。
- AI Agent 研究者 / 玩家:研究 vision-based 游戏智能体(airi-factorio 用 Factorio Learning Environment 训练)。
- 本地 AI 部署爱好者:需要 WebGPU + CUDA/Metal 混合栈演示、想用 candle 跑本地 LLM。
- 目标用户:AI/VTuber 极客、独立游戏开发者、本地 LLM 玩家、追求「不被平台掌控」的隐私敏感用户。
输入与输出案例
案例 1:实时语音陪伴
输入:用户对麦克风说「我今天加班好累」。
输出:AIRI 用 Live2D 形象做出安慰表情,实时语音回复类似「辛苦了,要不要我帮你把今天剩下的任务列一下清单?顺便提醒你,明天上午 10 点的会议我也可以陪你预演一遍。」同时她会在屏幕上弹出今日未完成的 Todo 列表。
案例 2:视觉循环玩 Factorio
输入:在 Factorio 中启动 airi-factorio 插件,让 AIRI 接管一个工厂。
输出:AIRI 通过纯视觉(pure vision)输入观察游戏画面——看到传送带堵塞就自动铺设新传送带,看到资源枯竭就调度新的采矿区,看到防御塔缺失就立刻补建。其训练/数据采集流程见官方 DevLog @ 2025.08.26 / 2025.07.18。
GitHub: https://github.com/moeru-ai/airi
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