一个终端调用100+顶级AIGC模型：图片/视频/音乐全覆盖

做 AIGC 创作最烦的是什么？来回切换工具、记一堆 prompt、还要开浏览器点点点——光准备工作就耗掉一半灵感。

今天挖到一个让我眼前一亮的 Skill：muapi-media-generation。一句话说清楚它的价值：把 100+ 个顶级 AI 生成模型全搬进命令行， Flux、Midjourney v7、Kling 3.0、Veo3、Suno V5……一个终端搞定图片、视频、音乐全链路。

🎨 它能做什么

看这个能力矩阵就明白了：

• generate-image.sh — 文字生图，默认 Flux-dev，一行命令出图
• generate-video.sh — 文字生视频，默认 MiniMax-pro
• image-to-video.sh — 图片动起来，Kling Pro 加持
• create-music.sh — 音乐创作/混音/延长，Suno V5 加持
• upload.sh — 文件直传 CDN，衔接下游工作流

所有脚本都支持 --async（异步）、--view（预览）、--json（结构化输出）这几个通用 flags，用法一致，上手成本极低。

⚡ 怎么用

克隆项目后跑个 setup 配好 MUAPI_KEY（muapi.ai 的 API 密钥），然后直接怼命令：

• bash generate-image.sh --prompt "赛博朋克城市夜景" --model flux-dev --view
• bash generate-video.sh --prompt "海浪在黄金时段" --model minimax-pro --view
• bash create-music.sh --style lo-fi --prompt "适合学习的 chill beats"

全程终端搞定，不需要开任何网页或 GUI。

🔧 适用场景

这个 Skill 特别适合这几类人：

• 独立创作者：一个终端搞定多模态内容，不用在五六个平台之间来回跳
• 自动化流水线：可以无缝嵌进 shell 脚本，做批量内容生产
• AI 开发者：schema 驱动 + API 调用，适合做二次开发和集成

⚠️ 注意

需要先获取 MUAPI_KEY，在 core/platform/setup.sh 里配置。muapi.ai 本身是付费服务（有免费额度），具体定价去官网查。另外它支持的模型很广但每个模型有自己的特点，Kling 适合电影感视频，Flux 适合写实图片，Suno 适合音乐创作——按需选择就好。

总体来说，muapi-media-generation 相当于把一座 AIGC 模型”武器库”浓缩成了几个轻量 shell 脚本，适合追求效率、喜欢在终端工作的创作者和开发者。

🔗 GitHub 仓库直达

GitHub: https://github.com/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills