YC CEO 开源了自己的 AI 工作流：一个人 ship 一个团队的工作量

很多人装上 Claude Code 后，兴奋两星期，然后陷入同一个困境——感觉它能干活，但不知道从哪件事开始真正让它帮你” shipped “一个产品。

YC CEO Garry Tan 也有过这个阶段。他是这么说的：

“I don’t think I’ve typed like a line of code probably since December, basically, which is an extremely large change.”

然后他把自己的工作流开源了，叫 gstack。

一个创始人，怎么用 AI 一个人 ship 一个团队的工作量

Garry Tan 2026 年的数据很夸张：

• 60 天内 3 个生产级服务上线
• 40+ 功能推送
• 2026 年 GitHub 贡献 1237 次（2013 年他做 Bookface 时是 772 次）
• 逻辑代码产出速度 ~810× 2013 年的自己

用的就是 gstack 这套东西。

gstack 是什么

不是单独一个 Skill，是一套虚拟工程团队。

23 个专家角色，全部以 slash command 的形式存在：

• CEO——帮你重新思考产品方向（/office-hours、/plan-ceo-review）
• Eng Manager——锁定架构、审查计划（/plan-eng-review）
• Designer——识别 AI 生成的 UI 敷衍感（/design-consultation、/design-shotgun）
• Reviewer——找生产级 bug（/review）
• QA Lead——真实浏览器跑测试（/qa）
• Security Officer——OWASP + STRIDE 审计（/cso）
• Release Engineer——推送 PR 并部署（/ship、/land-and-deploy）

8 个核心 slash commands，覆盖一个功能从想法到上线的完整生命周期。

怎么装

在 Claude Code 里跑：

git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

装完在项目根目录跑 ./setup --team，可以把这个工作流同步给团队成员，所有人共享同一套 AI 工程规范。

适合谁

• 创始人/技术 CEO——想自己 ship 产品但不想变成全栈杂务工
• 初次用 Claude Code 的开发者——有结构比空白 prompt 强太多
• Tech Lead / Staff Engineer——每个 PR 都有人做严格 review 和 QA

如果你的项目复杂度不需要多角色协同，这个可能 overkill。但如果你在做一个需要从想法到上线独立完成的产品，gstack 把这个路径压缩得很顺。

我的判断

Superpowers 管的是代码质量，gstack 管的是产品交付节奏。两个是互补的——一个是工程规范，一个是工程角色。

一个 1 人公司能跑出 20 人团队的出货量，靠的不是让 AI 写更多代码，而是让 AI 扮演了一整个工程团队。

GitHub：https://github.com/garrytan/gstack

GitHub: https://github.com/garrytan/gstack