写完代码直接 push ？这个 Skill 让你 commit 前先把关

每次写完代码，你是自己 review 完再 commit，还是直接 push 等别人帮你发现 bug？

我以前属于后者——结果你们懂的。PR 被 comment “这个变量命名有问题” 的时候，脸都绿了。

最近发现一个超好用的 Skill，叫 autoreview，专门给代码做提交前的自动化 review。它不是简单的 lint 工具，而是一个完整的 code review 流程助手。

它能做什么？

核心逻辑：用大模型做代码审查，但有结构化的输出规范。不是给你一堆泛泛的”建议”，而是按 P0→P3 分级，只报告真正值得 block 这次提交的严重问题。

默认用 Codex（gpt-5.6-sol）做 review，推理能力强悍。如果你的账号访问不了 Sol，会自动 fallback 到 gpt-5.6-terra。也可以切换成 Claude review（claude-fable-5）。

为什么我推荐它？

1. 强迫你先过一遍再 ship
autoreview 会在你 commit/ship 之前跑，所以你能主动修问题，而不是等别人发现。文档甚至明确说：除非改动全是内部笔记/文档，否则都建议跑一遍。

2. 聚焦真正重要的问题
它默认只报 P0 级别的问题——那些真正影响功能流程或安全边界的问题。P1/P2/P3 只有你主动要求才会输出。这避免了传统 AI review 那种”给我写了一万字建议大部分都没用”的尴尬。

3. 可以级联修复
review 发现了问题，修完之后可以再跑一次 review 验证——它会一直跑，直到没有需要处理的问题为止。

4. 超大代码包也能跑
支持大 bundle review，文档说可能需要 30 分钟（持续模型调用中），但这是正常的，不是卡死。它甚至会在 heartbeat 里输出进度。

适用场景

• 非trivial的代码编辑后、commit/ship 之前
• review 本地 branch 或 PR branch
• 适合搭配 behavior-validator 一起用——前者看代码，后者看行为

安装方式

git clone https://github.com/openclaw/agent-skills.git
cd agent-skills
scripts/install-skills autoreview

或者直接用 Codex/Claude 安装，在对话里描述需求就行。

GitHub 仓库：openclaw/agent-skills

GitHub: https://github.com/openclaw/agent-skills