Caveman Skill：让 AI 编程 Agent 用穴居人方式说话，节省 65% 输出 token

Caveman 是一个让 AI 编程 Agent「像穴居人一样说话」的 Skill——把冗长的自然语言回复压缩到原来的三分之一左右，同时保证代码、命令、错误信息一字不差。核心理念是：脑容量不变，嘴变小。通过六档压缩级别（lite / full / ultra / wenyan 等），用户可以按需控制 Agent 的冗长度，每次回复平均节省 65% 的输出 token，实测一个完整编程任务流节省 8.5% token。

该 Skill 由独立开发者 JuliusBrussee 开发，最早发布于 2026 年 4 月，GitHub 页面累计已获 96,843 颗星（截至 2026-08-09），Forks 5,570，在 skills.sh 热门榜单稳居前 80，7 月还获得 JetBrains 独立实测背书（86 项编码任务，量化节省数据公开可查）。支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot、Gemini 等 30+ 主流 Agent，一套安装脚本自动识别并装入所有检测到的 Agent。

GitHub 链接：https://github.com/JuliusBrussee/caveman

作者为独立开发者 @JuliusBrussee，没有公司背书，靠产品力和社区口碑自然传播。

Caveman 本质是一个 SKILL.md 规范文件，安装后 Agent 在每次回复前都会将自然语言部分按穴居人风格压缩重写，保留所有代码块、shell 命令、错误信息的原始内容。它不是翻译工具，不改变技术含义，只是删掉废话、缩短句子、去掉口语填充词。

核心特点：
– 65% 输出 token 节省（闲聊型回复），实测平均 1214 token → 294 token，范围 22–87%
– 8.5% 全流程 token 节省（JetBrains 2026-07 独立测评，86 项真实编码任务）
– 100% 技术准确性保留——代码、命令、错误信息原样输出，不损失任何技术细节
– 六档压缩级别：lite / full（默认）/ ultra / wenyan（文言文压缩），可随时切换
– 支持 30+ Agent：Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot、Gemini CLI 等
– 附加工具命令：/caveman-commit（≤50 字符 Conventional Commit）、/caveman-review（单行 PR 评注）、/caveman-stats（会话 token 节省统计）、caveman-shrink（MCP 中间件压缩工具描述）
– JetBrains 独立背书：2026 年 7 月博客公布完整评测方法，数据透明可复现

安装方式（一键自动检测所有 Agent）：

# macOS / Linux / WSL / Git Bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iex

单独安装指定 Agent：

# Claude Code
claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman && claude plugin install caveman@caveman

# Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/JuliusBrussee/caveman --consent

# Cursor / Windsurf / Cline / Codex 等
npx skills add JuliusBrussee/caveman -a cursor

使用前读取：

agent-browser skills get core   # 查看完整工作流和故障排除

适用场景与目标人群：
– 日均 Token 消耗高的重度 Claude Code / Cursor 用户，希望降低 API 费用
– 长会话编程（>30 分钟），减少上下文溢出，延长 Agent 不失焦的时长
– 多 Agent 协作（Caveman 子 Agent：investigator / builder / reviewer），主 context 承载更多轮次
– JetBrains 系用户（IDEA / WebStorm 等），通过 Marketplace 安装享受完整集成

输入输出示例：

输入（用户提问）

The reason your React component is re-rendering is likely because you’re creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React’s shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I’d recommend using useMemo to memoize the object.

Caveman 输出

New ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo.

技术结论完全一致，字数压缩到 1/3。

输入（PR 代码审查请求）

This PR adds user authentication middleware. I noticed the token expiry validation uses a strict less-than comparison rather than less-than-or-equal, which means tokens expiring exactly at the boundary timestamp would incorrectly fail validation…

Caveman 输出（/caveman-review）

L42: 🔴 bug: user null. Add guard. Token expiry check uses < not <=. Fix condition.

一行覆盖 bug 位置、性质、修复方向。

GitHub: https://github.com/JuliusBrussee/caveman