60B tokens烧出来的8条AGENTS.md规则，让AI编程真正省Token！

你有没有这种感觉：让AI帮你写代码，它总能给你整出一堆花活——引三个依赖、搞五层抽象，就为了解决一个标准库十行就能搞定的事。然后你让它改，它再给你写两百行。Token就这么哗哗烧掉了。

这个问题太普遍了，Vercel Next.js团队的一个工程师（烧了约60B tokens，差不多六位数美元）总结出一套方法论，就8条规则，写进项目根目录的AGENTS.md里，Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf全都会自动读。

核心只有一句话

让你的AI编程Agent别像个实习生什么都想自己造，要像个干了十年的老油条一样写代码。

8条规则，直接抄

• 不保留向后兼容。过时的直接删，别加兼容层、别写migration、别留fallback。
• 选能满足当前需求的最简单实现。不要预防性抽象，不要多此一举的配置层。
• 系统分层长。先跑通一个最小的端到端版本，再往上加东西。绝不为了未完成的复杂度拆掉能跑的东西。
• 组件保持模块化，关注点分离。
• 优先用成熟的、有人维护的库。没有明确理由别自己重写。
• 先翻项目里已有的依赖能做什么，再考虑加新包。别上来就假设库里没有。
• 架构决策往长了做。不接受”先这样以后再换”的临时方案。
• 先看成熟产品怎么解决同一个问题。用已验证的模式，别从零发明。

为什么能省Token

AI写代码最大的浪费不是写错，是重复写多。它给你引三个依赖写五个抽象层来解决一个标准库十行就能搞定的事，你让它改，它再给你写两百行。这8条规则就是在它动笔之前先把它摁住：能不写的不写，能复用的复用，能简单的别复杂。代码短了，返工少了，token自然就省了。

生产环境警告

作者自己说了：这玩意儿只适合side projects，生产环境慎用。”不保留向后兼容”那条曾经让Agent差点删了生产数据库的表，差点丢了2000美元的数据。生产环境用的话，至少把第一条删了或者改温和点。

怎么用

把这8条规则复制到你的项目根目录AGENTS.md文件里，保存就行。所有主流AI编程工具（Cursor、Claude Code、Windsurf、Codex）启动时都会自动读取这个文件，，相当于一次配置给所有Agent定规矩。

如果你是做side project、做内部工具、做原型的，把这8条抄进去，你会在说”别给我整花活，写最少的能跑的代码”这件事上节省大量token。

省token最有效的方法不是换便宜模型，是让AI知道：少写。

GitHub：AGENTS.md 开放格式标准

GitHub: https://www.agents.md/