holaOS Skill：把 Claude Code、Codex 和共享记忆装进一个本地优先的 AI 工作站

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-08-13 102 阅读

holaOS Skill：把 Claude Code、Codex 和共享记忆装进一个本地优先的 AI 工作站

总结

holaOS 是一个开源全栈 AI Agent 工作站，核心思路是”不换工具也能换引擎”：你可以在同一个界面里运行 Claude Code、Codex 或内置 holaOS Agent，三者共享同一套记忆、工具、技能和已安装应用，数据全部存在本地，不被任何云服务锁定。2026 年 8 月 13 日登上 GitHub Trending 日榜，当天新增 258 颗 Star，仓库总量已超 6,100 颗——这个增长曲线说明市场对”统一 Agent 工作流”的工具存在真实需求。

功能与原则

holaOS 解决的是一个实际痛点：用多个 AI 编程助手（Claude Code、Codex 等）的开发者，往往要为每个工具单独配置记忆层、工具链和集成，每次切换都要重建上下文。holaOS 把这些统一起来：

  • 多 Agent 并行运行：Claude Code、Codex、内置 Agent 同屏并开，按任务选引擎，不需要重建配置
  • 共享长期记忆：所有 Agent 读写同一套本地存储的结构化记忆，关闭应用再回来，上下文无缝接续
  • 本地优先：记忆和工具链存在本地文件夹，可读可改，不依赖第三方云
  • 100+ 集成 + MCP 支持：覆盖主流工具链，Agent 可直接操控已安装的应用界面
  • 内置模型 + BYOK：内置 Kimi K3、GLM 5.2、GPT 5.6、Claude Opus 5、Fable 5 等前沿模型，也支持自带 API Key

认可度

  • GitHub Star：6,163 颗（截至 2026-08-13），当天新增 258 颗
  • 平台热度：同日登 GitHub Trending 日榜，上了 trendshift.io 推荐
  • 定位：并非传统意义上的单个 Skill，而是一个 Agent 操作系统级别的产品，却以 Skill+工具链生态为核心卖点——与当前 Claude Code 生态高度契合

链接

GitHub：https://github.com/holaboss-ai/holaOS

官网：https://www.holaos.ai

原作者

holaboss-ai（GitHub Organization），官方 X：@Holabossai，Discord 社区已开放。团队背景偏产品驱动，核心人员有 AI Agent 开发经验，holaOS 定位为”面向开发者和团队的 AI 工作站操作系统”。

介绍

holaOS 的 README 开篇即点题：The Computer for You and Your Agent。传统 AI 编程助手的问题不在能力，而在于每次开一个新 session 都从零开始，不同 Agent 之间无法共享上下文，工具链散落在各处。holaOS 试图做的是：把”记忆 + 工具链 + Agent 引擎 + 应用界面”统一到一个本地桌面环境里。

具体来说，应用以真实交互界面的形式嵌入工作区，Agent 在界面里直接操作应用，而不是只给你一段聊天文字。例如 Agent 在处理 GitHub PR 时，可以直接在浏览器界面里完成 review，而不是输出一段描述。用户也可以随时接管操作，Agent 操作的结果直接落地到真实应用状态中。

记忆系统是另一个核心：所有 Agent 共享同一套本地持久化记忆，按项目结构和语义嵌入存储，下次打开时 Agent 自动召回相关上下文，不需要手动注入 prompt。这解决了长线项目中 Agent”失忆”的老问题。

特点

  • 多 Agent 同屏协同：Claude Code、Codex、holaOS 内置 Agent 并行运行，按任务选最合适的引擎
  • 共享持久记忆：所有 Agent 读写同一套本地记忆，跨 Agent、跨会话接续上下文
  • 本地优先架构：数据存在本地，记忆以可读文件存储，不依赖任何云服务
  • 100+ 应用集成 + MCP：内置应用市场，支持在真实应用 UI 中运行 Agent 操作
  • 内置前沿模型：Kimi K3、GLM 5.2、GPT 5.6、Claude Opus 5、Fable 5 零配置可用，也支持 BYOK 接入自定义 Provider
  • 跨平台桌面端：支持 Windows、Linux、macOS（Apple Silicon）

使用方法

安装

# 方式一：从 GitHub 下载对应平台的安装包
# https://github.com/holaboss-ai/holaOS/releases/latest

# 方式二：源码运行（需要 Node.js + Python 环境）
git clone https://github.com/holaboss-ai/holaOS.git
cd holaOS
npm install && npm run dev

基本使用

  1. 启动 holaOS 桌面应用，完成账号注册（或跳过直接使用内置模型）
  2. 从侧边栏启动 Claude Code 或 Codex Agent，或使用内置 holaOS Agent
  3. 打开应用市场，安装需要的集成（如 GitHub MCP、Figma 等）
  4. Agent 自动读取共享记忆，开始工作

记忆配置

首次启动后，Agent 的工作目录和记忆路径默认在 ~/.holaOS/memory，可以手动编辑其中的结构化文件来校准 Agent 行为偏好。

使用场景与人群

适用场景：需要同时使用多个 AI 编程助手（Claude Code + Codex）的开发者；长线项目需要 Agent 保持上下文连贯性的团队；注重数据隐私不希望 Agent 记忆上云的开发者；希望用统一界面管理多种 AI 工具和集成的 AI 深度用户。

目标用户：AI 编程重度用户、技术团队负责人、追求工作流一致性的独立开发者。

输入与输出案例

案例 1：长线项目上下文接续

  • 输入：在 holaOS 中打开一个已维护 3 周的项目，向内置 Agent 提问”上次我们讨论的数据库 schema 变更进度如何？”
  • 输出：Agent 读取本地共享记忆，找到第 2 周的会话摘要和变更记录，给出具体说明——无需手动粘贴任何上下文

案例 2：按任务切换 Agent

  • 输入：同一个工作区里，Agent A（Claude Code）负责前端重构，Agent B（内置 holaOS Agent）负责调用内部 API 文档 Skill，两者共享同一个项目记忆文件
  • 输出：两个 Agent 各自完成任务，结果直接写入共享工作目录，不需要重复配置上下文

GitHub: https://github.com/holaboss-ai/holaOS

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