image-poster 海报 Skill：AI 生图前先做设计判断，出图质量翻倍

做设计的朋友们，有没有这种感觉——每次需要一张海报或插图，总要在脑子里先把「我要什么」翻译成 AI 能听懂的话，结果出来的图不是风格跑偏就是构图不对？

最近发现一个叫 image-poster 的 Skill，算是把这个问题想清楚了。它不是一个简单的文生图工具，而是给 AI 配了一个「设计思维层」——先让 AI 理解你要做什么，再让它动手画。

它是怎么工作的？

普通的生图 workflow 是：用户给一句 prompt → 模型直接出图。image-poster 的做法是先把任务拆成三层：

• Subject + composition——画面里有什么、主体在哪、比例怎么切
• Lighting + mood——光线氛围、色调冷暖、情绪基调
• Palette + textures——色彩关键词、质感描述、参考色值

AI 会先把这三层都想清楚、组好 prompt，再调模型出图。这样出来的图不是随机撞大运，而是有设计目的在里面的。

支持哪些模型？

这个 Skill 是模型无关的——默认用 GPT-Image-2，但同样的工作流可以跑 Flux、Imagen、Midjourney。它的上游是一个统一的 dispatcher，根据项目配置自动路由到对应的模型。

适合谁用？

做海报、做活动的运营同学生成海报；内容创作者找配图；设计师快速出概念稿；甚至做 key art、编辑级插图都可以。

怎么装？

在支持 Agent Skills 的编辑器里，直接装 nexu-io/open-design 这个包，然后对 AI 说「帮我用 image-poster 生成一张 XX 海报」就可以了。

GitHub 链接：https://github.com/nexu-io/open-design/tree/main/design-templates/image-poster

这个 Skill 的思路挺值得借鉴的——AI 生图的关键不只是模型有多强，而是你给它的 brief 有多清晰。把「设计判断」前置，比让模型自己猜，效果要好得多。

GitHub: https://github.com/nexu-io/open-design/tree/main/design-templates/image-poster