让 Claude Code 替你做竞品调研——附源码证据的技术选型指南

做竞品分析，最痛苦的不是「找」，是「找完不知道信哪个」。

GitHub 上搜一圈，A 说自己架构先进，B 说自己性能强，C 的 README 写得比论文还漂亮——你信谁？大多数人的做法是：凭感觉选一个，然后祈祷自己没选错。

一个叫 competitors-analysis 的 Claude Code Skill，给了一个更靠谱的答案：让代码自己说话。

这个 Skill 的思路很简单，也很暴力：它不是让你去读竞品的营销文案，而是直接帮你把竞品的代码克隆到本地，按优先级读完所有关键文件，然后用「文件:行号」的形式引用证据，最后生成一份可以复盘、可以分享、可以被审计的竞品报告。

举几个它实际会做的事：

你随口说「帮我看看 Tailcall 和 Hono 谁更适合我们的场景」，它会自动从 GitHub 搜索、克隆相关仓库，按顺序读 README、入口文件、核心实现、测试用例，提取版本依赖、开发语言、发布节奏等元数据，最后给你一张表格，横向对比各家在每个维度上的技术选择——全部附上源码出处。

你想「加一个竞品」，直接说「add competitor X」，它会先克隆代码，记录 commit hash 和远程地址，生成第一份结构化画像，存档待查。

你关心「竞品最近有没有更新」，它会拉取最新提交，告诉你上一次代码变动是什么时候、做了什么方向的迭代。

整个过程的关键是证据链：每一个技术判断都有文件行号作为依据，而不是「推测」「大概」「可能」。如果某个维度没有找到证据，它会直接写「待验证」，而不是编一个听起来合理的结论。

对于做技术选型、产品规划或者研究竞品技术栈的人来说，这个流程的价值不只是省时间，而是让分析结论变得可以追溯、可以验证。

用的时候，只需要把这个 Skill 克隆到 Claude Code 的 skills 目录：

git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills
cd claude-code-skills/competitors-analysis
ln -s "$(pwd)" ~/.claude/skills/competitors-analysis

然后在 Claude Code 里说「竞品分析」或者「compare X with Y」，剩下的全交给它处理。

这个 Skill 来自 daymade/claude-code-skills 项目（GitHub 1343 星），同一个库里还收录了前端视觉 QA、GitHub 自动化等多个 Claude Code 技能包，有类似需求可以按需取用。

GitHub: https://github.com/daymade/claude-code-skills