Claude Code 的 prompt 总差点意思？这个 24 万 star 的 Skill 一键给你翻译成「AI 能懂的话」

你有没有过这种感觉——明明把需求描述得很清楚了，Claude Code 出来的结果却还是差点意思？

不是你表达不清，是 prompt 本身就有优化空间。

今天介绍一个我最近挖到的 Claude Code 神级 Skill——prompt-optimizer，专门干一件事：帮你把一段粗糙的指令变成「丢给 AI 就能直接用」的生产级 prompt。

它是怎么工作的？

这个 Skill 走的是一套 6 阶段分析流水线，不是简单润色，而是从根子上诊断你的指令哪里有问题。

Phase 0 先摸底：检测你的项目类型（Python / Go / TypeScript / React 等），读 CLAUDE.md 了解团队规范，把上下文先拉满。

Phase 1 识意图：判断你是在新建功能、修 bug、做重构、搞测试还是写文档——不同任务类型，优化策略完全不同。

Phase 2 评规模：prompt 涉及的范围是单个文件还是跨多个模块？规模不同，prompt 需要承载的信息量也不同。

Phase 3 匹配组件：这一步最狠——它会对照 ECC 生态里的命令、Skill 和 Agent 清单，告诉你这个任务最适合调用什么能力组合。比如你说是「新建功能」，它会推荐 /plan + tdd-workflow + code-reviewer agent 的组合拳。

Phase 4 补上下文：自动扫描 prompt 里缺失的关键信息——技术栈、验收标准、边界条件、依赖项，缺什么补什么。

Phase 5 生成输出：最终吐出一段可以直接复制粘贴的完整 prompt，附上分析说明。

为什么我推荐它？

1. advisory-only，不会擅自行动
这个 Skill 严格定位于「顾问角色」——它只输出优化后的 prompt，不帮你执行任何任务。对齐了产品经理思维：给建议，但不动手。

2. 中英双语触发词
支持 “optimize prompt”、”improve my prompt”、”帮我优化这个指令”、”怎么写 prompt” 等多种说法，完全覆盖中英文使用场景。

3. 不误触发
说「优化代码」或「直接做」的时候，它会安静退下——不会跟正常的任务执行流程打架。

4. 适配 ECC 生态全家桶
ECC 本身是一个 24 万 star 的超大 AI 编码增强系统，prompt-optimizer 是其中一员。装一个，顺便解锁整个技能库的血脉。

怎么安装？

在 Claude Code 里直接输入安装命令：

/install https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/prompt-optimizer

或者手动把 SKILL.md 放进 ~/.claude/skills/prompt-optimizer/ 目录即可。

适合谁用？

• 经常和 Claude Code 打交道，但总觉得 AI 理解「差一点」的同学
• 想建立团队级 prompt 规范的开发者
• 正在搭建 ECC / Claude Code 自动化工作流的同学

prompt-optimizer 就像一个给 AI 下达指令的翻译官——把你脑子里的模糊想法，翻译成 AI 能精准执行的语言。

GitHub：https://github.com/affaan-m/ECC

GitHub: https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/prompt-optimizer