活人感写作 Skill:让 AI 中文输出彻底告别「AI 味」

活人感写作(Human Writing) Skill:让 AI 中文输出彻底告别「AI 味」

「读完觉得挺流畅,但说不出是谁写的」——这是 AI 生成中文内容的通病。活人感写作(Human Writing)是一个通用中文创作与改稿 Skill,从根本上重构 AI 的中文写作输出逻辑,让模型写出来的文章读起来像一个具体的人在说话:知道一些事,有判断,偶尔岔开一句还能接回来。截至 2026 年 8 月,GitHub 获星约 2,817 颗,发布一周即进入 GitHub Trending,知乎/公众号/今日头条多处社群引发讨论,SkillsLLM 安全扫描通过。

功能与原则

活人感写作不教「怎么写更好」,而是为 AI 立规矩。其核心理念围绕三件事展开:材料(现实写作核准事实、数字、引语;虚构写作检查人物、行动与因果)、推进(每段必须带来新东西——新事实、新动作、新例子或新后果,写过的不重复)、中文(白话打底,在意词序和停顿,清掉报告腔、模型腔和翻案句)。

版本 1.1 在 1.0「字符串禁令」(禁「不是……而是……」、禁冒号、禁 AI 黑话)基础上,将防线从字面升级到动作——禁止的不再是某个词,而是「先给读者立一个他没有的误解再推翻它」这个姿势本身,不管穿什么外衣。

认可度

GitHub 约 2,817 颗星(截至 2026-08-20),8月5日首发当日即进入 GitHub Trending,3天内从零涨至 2,000+ 星。知乎专栏、公众号「数字生命卡兹克」、今日头条、科技博客 FreeAI.HELP 均有深度解读,讨论热度高。SkillsLLM 自动化安全扫描通过,无高危漏洞。

链接

GitHub:https://github.com/KKKKhazix/human-writing

原作者

KKKKhazix(GitHub username),中文开发者,运营公众号「数字生命卡兹克」,专注 AI + 中文创作工具,MIT 协议开源。

介绍

AI 写中文最大的问题不是语法错误,而是「活人感」缺失。活人感写作从工作流层面介入:写之前先判断你有没有真实材料,材料不够就查、查不到就缩短篇幅,绝不拿车轱辘话凑字数。

初稿完成后,Skill 会逐段检查有没有在原地转圈(重复解释),砍掉冗余,调整长短句节奏,拦住冒号滥用、破折号、「不是……而是……」翻案腔,以及「你以为……其实……」「回头才发现」等变形翻案句。检查脚本只管硬规则,不替你决定风格——最终判断权在作者手里。

Skill 提供完整的中文写作场景覆盖:知乎回答、公众号文章、博客、论坛帖、人物故事、科普、评测、小说、口播、演讲稿均适用。

特点

  • 现实/虚构双轨:现实写作核实事实,虚构写作专注人物行动与因果,路径不同但都要过材料关
  • 姿势级禁令:不封字面封动作,翻案句换十套措辞也会被抓,堵住「你以为……其实……」类 AI 腔
  • 内置检查脚本check_prose.py 一键扫描成稿,标点违规、AI 排比、连词密度超标均可检出
  • 蒸馏版即用:提供 2,000 字以内的 human-writing-lite.md,ChatGPT/千问等聊天窗口直接粘贴,无需 agent
  • MIT 协议:完全开源,无第三方文章语料,无训练数据,合规友好

使用方法

Agent 自动安装(推荐)

帮我安装这个skill:https://github.com/KKKKhazix/human-writing

Agent 会自动读取仓库、定位 human-writing 文件夹并完成安装,显示名为「活人感写作」。

手动安装:从 Releases 下载,或将 human-writing/ 完整复制到 ~/.agents/skills/human-writing/

调用方式

使用 $human-writing,把我的材料写成一篇有活人感和中文韵律的作品。

检查脚本

python3 scripts/check_prose.py 稿件.md

会返回「需修改」和「需人工判断」两类问题。

使用场景与人群

  • 自媒体作者(知乎回答、公众号、微博长文)
  • 内容编辑与文案(改稿润色,把 AI 草稿去 AI 味)
  • 知识型创作者(科普、教程、产品评测)
  • 依赖 AI 辅助写作的用户(口播稿、演讲稿、小说对白)
  • Agent 开发者(将该 Skill 集成进 AI Coding 工具的工作流)

输入与输出案例

输入(给 Agent):

使用 $human-writing,把以下材料写成一篇知乎回答:「最近用 AI 写周报,发现每次都是同样的套路,开头’时光飞逝’,结尾’让我们一起加油’,读起来特别假。」(用户材料单薄,Skill 会先要求补充或缩短篇幅,而不是凑字数)

输出(Skill 执行后):

不会上来就「随着 AI 技术的发展……」;Skill 会先判断材料是否够写,然后要求用户提供真实工作内容(具体做了什么、结果如何、遇到过什么问题),材料达标后才进入写作流程。输出段落会直接进入具体场景,而不是悬浮在空泛的总结上。


GitHub:https://github.com/KKKKhazix/human-writing · MIT License · 欢迎提交 Issue 参与规则优化


GitHub: https://github.com/KKKKhazix/human-writing

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