AI 写中文总是一股味儿？这个开源 Skill 把「活人感」做成了一套可检验的写作流程

你有没有这种感觉——读 AI 写的中文，总觉得哪里不对劲，但又说不清。

流畅，但空。结构完整，但没人味儿。读完了说不出这篇文章是谁写的，也说不出读完之后记住了什么。

这就是 AI 味儿的本质：材料薄，靠句式和词汇填充。AI 写东西容易先给结论，再补原因，然后用「首先、其次、最后」「这意味着」「本质上」这类套路句式把它包装起来。读者读完觉得信息量挺大，但仔细一想，全是车轱辘话。

这个问题，卡兹克（GitHub @KKKKKhazix）开源的 活人感写作（human-writing）Skill 专门来解决。

它怎么工作的

这个 Skill 不靠「禁用几个词」来去 AI 味——那没用，模型会换一套字面继续做同样的事。它把防线设在姿势层面：禁的是「先给读者立一个他没有的误解，再推翻它」这件事本身，不管穿什么外衣。

具体来说，Skill 管三件事：

材料——现实写作先核实事实、数字、引语；虚构写作检查人物、行动和因果。如果材料不够，不准用废话凑字数，查不到就追问或者缩短篇幅，绝不硬写。

推进——每段必须带来新东西：新事实、新动作、新例子或新后果。写过的不重复，不在原地转圈。

中文——白话打底，清掉报告腔、模型腔和翻案句。禁用冒号、破折号、「不是……而是……」这类标志性 AI 句式。

成稿之后，还有一个自动检查脚本 check_prose.py 会逐段扫描，识别翻案腔、AI 排比、句长变异异常和连词密度过高这些问题。

安装极简

支持 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 40+ 主流 Agent 平台，一句话搞定：

帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing

装好之后直接用：输入素材，告诉它「用活人感写作把这段材料写成文章」，Agent 会自动走完材料核验→结构推进→语言清洗的全流程。

适合谁

• 经常给公众号、知乎供稿的内容创作者
• 团队共用一套文风规范的协作场景
• 任何受够了 AI 写出来「一个味儿」的写作者

不太适合：就喜欢「赋能」「抓手」「打造闭环」这种风格的读者，这个 Skill 会主动拒绝写这些。

作者卡兹克（数字生命卡兹克）是 AI 行业观察博主，GitHub 上还有一套 Skills 合集，包括 leader（目标定义）、hv-analysis（横纵分析法）、neat-freak（项目清理）等，这次的活人感写作是其中最出圈的一个。

GitHub 仓库：https://github.com/KKKKhazix/human-writing
当前 Stars：2,906（持续增长中）
协议：MIT，可自由使用、修改和再分发

GitHub: https://github.com/KKKKhazix/human-writing