上下文一清空就全忘了？Manus 花 20 亿美元买的教训，这个开源 Skill 帮你免费用

用 AI 写代码写到一半，上下文突然满了 /clear 清空——那种感觉，就像煮了一锅好菜结果锅炸了。

Manus 靠这套方法 8 个月做到 20 亿美元估值，被 Meta 以 20 亿美元收购。现在这个 Pattern 开源了，叫 Planning with Files。

它解决了什么问题

Claude Code 这类 AI 编程工具最大的噩梦：
– 上下文爆炸：任务一长，窗口越来越卡，AI 开始”失忆”
– 目标漂移：50 次工具调用后，早期目标早忘干净了
– 无法恢复：/clear 一按，历史全丢，从头来过

Planning with Files 用一个极其简单的思路绕过这一切——把 AI 的”脑子”写到磁盘上。

核心机制：三文件模式

每次复杂任务跑起来，它会自动生成并维护三个文件：

• task_plan.md — 任务分阶段计划，含目标、阶段、进度百分比
• findings.md — 调研和发现，AI 查到什么关键信息全部沉淀在这里
• progress.md — 实时进度追踪，哪些做完了、卡在哪、接下来干什么

三文件都在项目目录里，就算上下文清空、session 重置，只要文件在，任务就能从断点恢复。Manus 靠这个模式从零做到 20 亿美元估值，现在你免费用。

为什么这么火

数据说话：GitHub 26k ⭐，90k 总安装量，支持 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / Kiro / OpenCode 等 60+ 主流 AI 编程工具。

中文版也有，零门槛：

npx -y skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files-zh -g

装完在 Claude Code 里直接打 /plan，它会引导你建任务计划，完成后自动维护三个文件直到任务结束。

我的判断

这是目前 GitHub 上最值得装的 AI 编程辅助 Skill 之一。不是因为它给了 AI 新能力，而是它把 AI 编程工具的致命弱点（上下文脆弱性）转化成了工程优势。

上下文满了？清掉，AI 会自动读磁盘里的进度接着干。Session 断了？重新连，文件在就有记忆。

一个 Skill，把 AI 编程从”开盲盒”变成了”可信赖的工程流程”。冲就完了。

GitHub：https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files

GitHub: https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files