让AI画出你要的感觉：16,000+提示词+配图库，开源本地视觉词典

你有没有这种感觉——让 AI 画图，说了”高级感””简约风””科技感”，结果它给你一张莆田系海报？prompt 和输出之间的鸿沟，是所有 AI 绘图用户的痛。

今天介绍一个刚上榜 GitHub Trending 的开源项目——open-image-prompts，star 225，8 月 24 日刚更新，专门解决”说不清要什么”这个问题。

16,000+ 提示词，带图可查

这个项目的核心是一个本地视觉提示词档案库：

• 16,573 条原始提示词
• 29,239 张配图参考
• 33,138 条翻译对照
• 192,959 个 v2 标签
• 185 个视觉分类标签

你可以用自然语言搜索，比如”手绘风格的产品图”，系统会返回真实画作 + 对应提示词，而不是玄学地告诉你”请添加更多细节”。

两个内置 Skill，即装即用

项目自带两个 Claude Code Agent Skill：

img-gen-taste——把模糊需求变成精准艺术方向。你说”要高级感”，它会反问你具体要哪种高级感：瑞士极简、赛博朋克、还是杂志大片？然后生成对应提示词。

img-gen-prompts——从档案库检索带图的提示词参考，并打开本地对比画廊。你说”做个 16:9 的公众号封面”，它会调出真实样本，告诉你哪种构图、配色、光线效果最好。

本地运行，数据完全私有

所有提示词和图片都存在本地 SQLite 数据库里，不需要联网调用 API，也不存在数据上传。你的品牌调性、产品图库完全保密。

安装一行命令：

git clone https://github.com/NanmiCoder/open-image-prompts.git
cd open-image-prompts
./start.sh

首次启动会自动下载数据集（数据库约 80MB，图片包约 4.3GB，可选），然后本地起一个 Web 界面。

适合谁用

• 内容创作者——公众号、小红书配图不用每次都靠玄学调参
• AI 绘图重度用户——积累自己的提示词资产库
• Claude Code / Cursor 用户——装好 Skill，让 AI 生成图时更精准

仓库还附带了 AGENTS.md 文件，可以直接集成到各类 AI coding agent 里，让 AI 在生成图片时自动查阅档案库，而不是瞎猜。

链接收好：https://github.com/NanmiCoder/open-image-prompts

GitHub: https://github.com/NanmiCoder/open-image-prompts