让 AI 写出生产级 Python 代码：这个 10 万星 Skill 有点东西

写过 Python 的人都懂这种感觉——AI 给你生成的代码，逻辑上没毛病，跑也能跑，但一细看全是坑：可变默认参数、裸 except、type hint 残缺、docstring 敷衍了事……

不是说不能用，是没法直接往生产里怼。

python-expert 就是来解决这个问题的。这是一个 GitHub 上超 10 万星仓库 awesome-llm-apps 里的 Claude Code Skill，专门把 AI 变成一个真正有”经验”的 Python 高级工程师。

它怎么个工作？

安装很简单：

npx skills add Shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill python-expert

装完之后，你让 AI 写 Python 代码，它就不再是”能跑就行”的初级工，而是会按这个优先级出活：

① 正确性（CRITICAL） → 先保证没 bug
– 禁止可变默认参数（def foo(items=[]) 这种）
– 正确的异常处理，不抓瞎

② 类型安全（HIGH） → type hint 全套
– 函数签名必须有类型注解
– 优先用 dataclass 而不是裸 dict

③ 性能（MEDIUM） → 别上来就优化，但该优化的不手软
– 列表推导式 > 普通循环
– 大数据流用生成器

④ 代码风格（MEDIUM） → PEP 8 + 规范 docstring

实际体验

你让它写一个去重函数，它出来的代码是带完整 type hint 的、有 Google 风格 docstring 的、用了 Counter 高效实现的版本。

你让它 review 一段代码，它会按检查清单逐条过：逻辑错误 → 类型一致性 → 异常处理 → 性能 → 安全 → 测试覆盖率。

谁适合用？

已经在用 Claude Code / Cursor / Codex 写 Python 的开发者。 你不需要额外装什么工具，只需要在提示词里触发这个 Skill，就能让 AI 的 Python 输出质量上一个台阶。

尤其是如果你在带团队、用 AI 辅助 Code Review，或者需要快速出生产级 Python 代码，这个 Skill 值得当成默认配置。

GitHub 地址贴出来，star 走起：
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

GitHub: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps