让AI动手之前，先让它把你问哑火——grill-me为什么突然火了

让 AI 动手之前，先让它把你问哑火

写需求文档这件事，我见过两种人。

一种是对着 AI 说「帮我写个登录功能」，然后 AI 甩回来一堆代码，用不用得上另说。另一种人更聪明——他会让 AI 先变成他的「甲方」，反过来审他。

grill-me 就是干这件事的。

这个 Skill 是什么

grill-me 是 Matt Pocock 的明星技能包 mattpocock/skills 里的一个技能，目前累计安装量 91 万次，GitHub 仓库本身 22 万星。它干的事情非常反直觉：不是帮 AI 回答问题，而是让 AI 变成一个无情的面试官，追着你把设计方案问到每一个细节都清晰为止。

触发方式是输入 /grill-me，然后把你的方案丢给 AI。接下来 AI 会逐条追问，每次只问一个，每个问题都附上自己的建议答案，然后等你回应再推进下一条。它的原则很明确：能从代码库里查到的事实，AI 自己查；需要人判断的决策，一个都不能漏。

为什么现在突然爆火

过去一年，大家对 AI 编程助手的吐槽非常集中：AI 写代码是快，但写出来的东西往往「看起来对但用起来崩」——因为它从来没有被追问过你到底想解决什么问题。

grill-me 解决的就是这个盲区。它把「想清楚」这件事强制化了。你不回答，AI 就不会动手；你没想明白的边界条件，它会一个一个挑出来。

这背后其实是一个更普遍的趋势：AI 编程工具正在从「执行层」往「思考层」渗透。grill-me 本质上是一个决策树导航工具，让你在写第一行代码之前，把整个设计的枝枝蔓蔓全部捋清楚。

我的感受

grill-me 文件本身只有 7 行代码（调用了同仓库的 grilling 技能），但它解决的是真实痛点。我自己试下来最大的感受是：很多时候我们以为自己想清楚了，其实还有一堆依赖关系没解开——这些问题在动手之前被问出来，成本是零；等代码写完了再发现，成本是重构。

安装方式：

npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill grill-me

触发命令是 /grill-me，之后跟你的设计方案即可。

GitHub 链接

github.com/mattpocock/skills

GitHub: https://github.com/mattpocock/skills