想让AI不只当复读机？这个结构化头脑风暴法让协作效率翻倍

你有没有这种感觉——AI 聊得很顺，一写代码就翻车？

现在 Claude、Cursor、Copilot 这些 AI 工具大家都在用，但很多人发现一个问题：聊天的时候 AI 表现很惊艳，等它开始写代码了就各种不对劲——不是你想要的功能，就是改出了新 bug。

问题往往不在 AI 本身，而在于我们给它的第一个 prompt 就太模糊了。你说「帮我做个登录页面」，AI 给你一个很「标准」的登录页——但你其实想要的是极简风、能配合你们设计系统的内页。

这类问题，核心是在动手之前没有对齐想法。

这个 Skill 解决的就是这个问题

Brainstorming 来自开源项目 Superpowers（GitHub 27.8 万 Star），是一个专门给 AI 编程工具设计的前置协作流程。它的核心理念很简单：AI 动手之前，必须先和你确认设计方案。

它把任务分成三条路径：

• Spike（探针式）——快速验证可行性，比如「能不能用这个库实现 XXX」。结论是答案，不是代码。
• Bounded（有边界的改动）——对现有项目的小改动，AI 先在对话里给你一个简短设计方案，你点头之后再开始写。
• Architectural（架构级）——新项目、新子系统，需要完整的设计文档和规划，才进入实现。

最关键的是它内置了一个强制审批门（HARD-GATE）：不管哪条路径，AI 在没有获得你明确同意之前，绝对不写代码、不创建文件。这听起来有点慢，但实际用起来你会发现，它把「改来改去的返工」省掉了，效率反而更高。

怎么用？

在 Claude Code 里直接说 brainstorm 或者 /brainstorm，AI 会先判断任务复杂度，然后引导你一步步澄清需求。比如你说「帮我加个导出功能」，它会先问你：导出什么格式？在哪里触发？数据源是什么？这些你以为你知道的答案，其实 AI 理解的可能跟你不一样。

对齐之后，它会给你一个具体的设计方案，确认同意了才进入实现。整个过程自然得像和产品经理在对话。

为什么我推荐这个 Skill

不是因为它技术多复杂——而是因为它改变了人和 AI 的协作方式。以前我们把 AI 当成一个「超级代码生成器」，prompt 进去、代码出来，翻车了就再 prompt。Brainstorming 把 AI 拉回了「协作伙伴」的定位，在动手前先对齐，减少无效迭代。

这其实也是 AI 编程工具接下来最重要的发展方向：从「生成」进化到「协作」。

如果你也在用 Claude Code 或类似的 AI 编程工具，装上这个 Skill，用几次之后你会回来谢我的。

👉 GitHub 仓库：obra/superpowers（含 Brainstorming Skill）

GitHub: https://github.com/obra/superpowers