让AI先想清楚再动手：brainstorming——比写代码更重要的技能

如果你用 AI 编程工具写代码，有没有过这种感觉——写着写着才发现方向歪了，或者代码改了七八版最后还是推翻重来？

问题往往不在 AI 不够聪明，而在于：问对问题比答对更重要。

今天推荐一个来自 obra/superpowers 项目的高 Star Skill——brainstorming。这个项目在 GitHub 上有 27.8 万颗星，而这个 brainstorming 技能是整个 superpowers 方法论的起点。

它的核心理念是什么？

在你做任何实现之前，brainstorming 会强制你做一件事：先把任务分类，再动手。

它把需求分成三条路径：

• Spike（探针型）——回答”能不能这么做”的可行性问题，结论≠代码
• Bounded（有限型）——对已有代码做小幅修改，先在对话里呈现设计方案，等你点头再动手
• Architectural（架构型）——新项目、新子系统，需要完整的问题澄清→方案→书面规范→计划

这三条路没有谁比谁高级，只有适不适合。关键在于：复杂度由任务本身决定，不能由你偷懒的意愿决定。

最硬核的设计：HARD-GATE

brainstorming 里有一个叫”HARD-GATE”的机制——

在你向人类合作伙伴展示设计方案并获得批准之前，不许写一行代码、不许调用任何实现类 Skill、不许动手搭项目结构。

这条规则不因任务简单而放松。两句话的设计也需要说出口、等点头。文中列举了六个”危险信号”，比如”这太简单了不需要设计””Spike 成功了所以后续改动也自动被批准了”——这些都是真实项目中踩出来的坑。

谁适合用？

• 经常用 Claude Code / Cursor / Codex 做开发的工程师
• 团队里 AI 工具用得很深，但发现”AI 产出废代码”问题的人
• 想把 AI 从”代码生成器”升级为”协作伙伴”的项目负责人

怎么安装？

直接把 Skill 文件加载进你的 AI 编程工具，或者克隆整个 superpowers 仓库：

git clone https://github.com/obra/superpowers.git ~/.claude/skills/superpowers
# 然后在对话里用 /skill brainstorming 加载

官方还配了一个 12 种分析框架的 super-analyst 技能，和 brainstorming 配合起来，一个负责问对问题，一个负责深度分析，基本覆盖了项目前期的完整思考链路。

GitHub：https://github.com/obra/superpowers（27.8k⭐，含 brainstorming 等多个生产级 Skill）

GitHub: https://github.com/obra/superpowers