Claude 同时调动 27 路 AI 大军？这个 MCP 服务器有点东西

一个 MCP 服务器，让 Claude 变身 AI 调度中心

用惯了单个 AI 模型之后，有没有想过——如果让 Claude 当「指挥官」，同时调动 27 路 AI 大军，会是什么体验？Nexus MCP 正在做这件事。

这个开源项目本质上是一个 MCP 服务器，它把 Claude 变成了一个「AI 路由器」。Claude 负责规划、决策、监控，具体执行则分发给不同的 AI 代理——可以是 GPT-5.4、Gemini、Claude 本尊、DeepSeek，甚至本地的 Ollama。

核心玩法：三种调度模式

Agents 模式：Claude 发号施令，Nexus 代理们各自干活。适合文件处理、网页搜索、批量内容生成这类可并行的任务。

Plans 模式：DAG 有向无环图工作流。可以定义任务依赖关系（比如 B 任务必须等 A 完成），让复杂的多步骤流程自动串行/并行执行。

Councils 模式：多模型「陪审团商议」。同一个问题让 GPT、Gemini、Claude 分别回答，Claude 最终拍板——适合需要多角度验证的高风险决策。

为什么值得关注

现在 AI 工具越来越多，但每次切换都要复制粘贴上下文。Nexus MCP 的思路是：Claude 做「大脑」，具体技能包给专业模型。Prompt 写得好但代码弱？让 Codex 写代码。数据分析需要精准？那就派 DeepSeek。

加上它的 Web 可视化控制台（localhost:9777），不用改 JSON 配置文件，直接点点按钮就能切换模型、添加 API Key——对不想折腾命令行的用户相当友好。

使用方式

安装依赖后，在 Claude Code 或 Claude Desktop 中添加 MCP 服务器即可。27 个提供商的 API Key 可以通过 Web 界面批量管理，也支持浏览器扫码授权（OAuth）。

GitHub：https://github.com/0-gaurav-0/nexus-mcp

GitHub: https://github.com/0-gaurav-0/nexus-mcp