Claude Code 总在同一地方翻车？7条铁律让 AI 学会「长记性」

Claude Code 每次都说「搞定」，转头就忘了上次怎么翻的车——这不是模型笨，是 AI Agent 天生没有记忆和纪律。

naimkatiman/continuous-improvement 就是来解决这个的。一句话定位：给 AI Agent 装一套行为准则，让它每次都老实走流程，不跳步、不瞎猜、不提前宣布胜利。

它在管什么？

整个 Skill 围绕「7 条 AI Agent 纪律法则」展开：

1. 执行前先调研——别重写已经存在的代码
2. 计划是神圣的——防止需求蔓延和过度设计
3. 一次只做一件事——别把五个改动堆到一次 commit 里
4. 验证后再报告完成——测试跑过了才算，不是「看起来好了」
5. 每次会话后反思——把教训存档，下次不再犯
6. 一次只迭代一个改动——别同时调五个地方再一起 debug
7. 从每次会话中学习——上下文窗口关闭后，知识不能也跟着消失

是不是听起来像「废话」？但凡是天天用 AI 写代码的人，这七条每条都能对上真实的痛。

怎么工作的？

两层 enforcement：

第一层：运行时 Gate（hooks/gateguard.mjs）

这是一个 PreToolUse hook，在你每次执行 Edit/Write/destructive Bash 之前物理拦截——不是弹个提示，而是直接阻断，直到 AI 说出「这个改动依赖的 facts 是什么」，把事实清单摆出来才能继续。听起来反人类，但用起来会发现：AI 每次被迫说明理由时，往往自己就发现了漏洞。

第二层：Mulahazah 自我进化引擎

Mulahazah（阿拉伯语「观察」）是这套 Skill 的灵魂。它记录每一次工具调用，大概 20 次之后，Claude 会分析行为模式并生成「本能」（instincts）——带有置信度评分的 YAML 文件，0.7 分以上会自动执行，0.5–0.7 分会提示，低于 0.5 默默存档。

随着使用时间增加，你的 Claude Code 会越来越「懂行」，同一个坑不会踩两次。

安装有多麻烦？

入门模式（足够 90% 用户）：Claude Code 内两条命令，无需 Node、无需 bash

/plugin marketplace add naimkatiman/continuous-improvement
/plugin install continuous-improvement@continuous-improvement

运行 /discipline 验证是否生效。

专家模式：额外加 MCP server + 观察 hooks + GitHub Action transcript linter。

我的判断

这个 Skill 解决的不是「模型能力」问题，而是「使用姿势」问题。再强的模型也会在重复任务上犯同样的错，原因是 AI Agent 天生缺乏自我监督和长期记忆。7 条法则+Mulahazah 的组合，让 Claude Code 真正变成一个「会成长的工具」，而不是每次都是一张白纸。

适合已经深度使用 Claude Code、希望把 AI 编程效率从 60 分拉到 85 分的开发者。

GitHub（⭐ 3–6k）：https://github.com/naimkatiman/continuous-improvement

GitHub: https://github.com/naimkatiman/continuous-improvement