⚰️项目墓地：一个Skill，帮你把废弃项目翻出来做尸检

你的电脑里躺着多少个「半成品」？

我自己数了一下，光 GitHub 上就有 23 个。它们死在不同时刻——有的是被下一个更酷的想法杀死的，有的是撞上了支付墙，有的是做完却懒得发布。每一个都有理由，但没有一个被认真「埋掉」过。

直到我发现了这个 Skill：Project Graveyard。

它本质上是一个 AI Agent——不是普通的盘点工具，而是真的会去翻你机器上的 git 历史，对每个死掉的项目做尸检。它会分析：这个项目是哪一天死的，是需求变了、技术栈过时了、还是只是你犯懒了？然后它会总结你个人的「项目死亡模式」，找出那个最值得复活的项目，帮你制定复活计划。

整个流程不需要你动脑子——你只要问它一句：“Why do I never finish my side projects?”

安装只需要一条命令：

npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard

装完之后，在你的编码 Agent（Claude Code、Cursor、Copilot 都行）里直接开聊。Agent 会扫描本地目录，读 git log，分析 commit 历史，生成死亡报告。

我试了一下，输出比我预期的详细多了——它不只是说「你没做完」，而是会告诉你：「你这个项目死在 2024 年 3 月，原因是中途转去做另一个项目了，而且你这台机器上还有两个类似的项目也在同期死亡，你的 death pattern 是’需求蔓延 + 缺少外部问责机制’」。

这个信息价值很大。它让人意识到：问题不是懒，而是工作流设计本身有漏洞。

适合谁用？
– 开发者：有一堆 GitHub 仓库但大部分是「尸体仓库」的
– 技术管理者：想了解团队成员的真实项目历史（当然需要授权）
– 想重新开始做个人项目的：需要先搞清楚自己为什么每次都半途而废

技术细节：它跑在本地，不上传数据，所有分析都在你机器上完成。父仓库 awesome-llm-apps 本身是 Apache-2.0 开源协议，收集了 100+ AI Agent 和 RAG 应用，这个 Project Graveyard 只是其中一个 Skill。

说实话，这个 Skill 的存在本身就是一个很酷的产品思路——把自己的「失败履历」当数据，用 AI 挖出规律，比任何 productivity 课程都有用。

GitHub 链接：
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

GitHub: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps