AI编程黑话听不懂？这个开源字典帮你翻译成人话

你有没有过这种感觉——别人聊 AI 编程时蹦出一堆术语，什么 “system prompt”、”few-shot”、”chain-of-thought”，你点头假装懂了，但其实心里在打鼓？

我最近挖到一个开源项目，专门解决这个痛点。

mattpocock/dictionary-of-ai-coding，GitHub 4095 颗星，MIT 协议，今天刚更新。作者是 Matt Pocock，前 Vercel 工程师，也是 Claude/AI 编程圈的名人。

这个项目的逻辑很简单：把 AI 编程里的黑话全部翻译成人话。

举个例子，什么叫 “agentic workflow”？很多解释绕来绕去越看越懵。这个字典里直接写：“An AI that can decide what to do next, rather than just answering questions”——一个能自己决定下一步做什么的 AI，而不是只会回答问题。

什么叫 “RAG”？“Retrieval Augmented Generation. Basically, giving your AI a textbook to look up answers from, rather than hoping it memorised the stuff”。看到这句我直接笑出声，太准了。

类似的词条还有 200+ 个，覆盖：
– Prompt 相关：system prompt、few-shot、chain-of-thought、temperature、top-p
– Agent 相关：agentic、tool use、MCP、parallelism
– 模型相关：context window、vision capability、function calling
– 工作流：loop、handoff、memory、session

为什么我推荐这个？

第一，它真的在持续维护。今天（2026-08-30）刚更新，说明作者在认真运营，不是个扔下就跑的僵尸项目。

第二，它用真实场景解释概念。不是抄文档，是真的有人用完之后用自己的话写出来的。所以读起来不像在看教科书，像在跟一个踩过坑的工程师聊天。

第三，它是开源的，可以直接提 PR 补充词条。遇到文档里没有、你踩过坑的术语，直接去 GitHub 提一个 PR，几分钟就能 merge 进去。

怎么用？

有几种方式：
1. 直接看 GitHub 仓库的 README，所有词条都在那：https://github.com/mattpocock/dictionary-of-ai-coding
2. 配合 Claude 使用——遇到不懂的术语，直接问 Claude，同时参考这个字典交叉验证
3. 把它加进你的 AI coding 工具的上下文，作为内置术语表

说实话，如果你刚开始用 AI 编程工具，这个字典应该作为你的第一站。如果是老手，也可以收藏一本——有些术语可能你已经在用了但叫不出正式名字，看到的时候会会心一笑。

GitHub：https://github.com/mattpocock/dictionary-of-ai-coding

GitHub: https://github.com/mattpocock/dictionary-of-ai-coding