把 Claude Code 塞进飞书/钉钉/Telegram:cc-connect 让你的 AI 编程 Agent 7×24 在线

你有没有过这种崩溃瞬间：出门路上、地铁里、刚躺床上，电脑里跑的 Claude Code 报了个错，你只能眼巴巴盯着手机干着急。

我把 Claude Code 装在本地机器上已经半年了，体验是真香，但「远程指挥」这件事一直没解决。直到我刷到 cc-connect（GitHub 15K+ ⭐，Go 写的，单文件部署），才意识到：我之前是直接把 Claude Code 当本地 IDE 用了，格局小了。

它到底解决了什么问题？

简单说，cc-connect 是一个桥接器：把你电脑里跑的 Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI / OpenCode / Qoder / iFlow 这些本地 AI 编程 Agent，全部接到飞书、钉钉、Slack、Telegram、Discord、企业微信、QQ、微博这些你日常用的 IM 工具上。

装好之后，你在公司飞书里 @机器人 说一句「把 src/auth.ts 里的 password 校验逻辑换成 bcrypt」，你本机的 Claude Code 就直接开干，几分钟后把改完的代码贴回飞书卡片里。

最戳我的是：不需要公网 IP。 飞书/钉钉/Telegram/Slack 都支持 WebSocket 或长轮询反向连接，你机器在内网也照样能收到消息。

我装好之后立刻用上的三个场景

1. 通勤路上 debug
地铁里飞书收到告警：TypeError: Cannot read properties of undefined，我直接打字：看看 src/api/order.ts 第 47 行附近的逻辑，是不是没判空。到家打开电脑，Claude Code 已经把 patch 打好、测试跑完、commit 都写好了。

2. 团队协作时共享同一个 Claude Code session
我们 4 个后端共用一台开发机的 cc-connect，飞书里 @bot 能直接 /list 看当前所有 session、/switch 切到别人正在改的分支上下文继续干活。新人入职第一天就能复用老同事的调试思路。

3. 定时任务 + 通知推送
cc-connect 自带 /cron add 0 6 * * * "扫一下 GitHub trending，AI 编程相关的推给我"。早上 6 点，本机 Claude Code 跑完任务直接把报告发到我飞书。比雇个实习生都靠谱。

怎么装的？（30 秒版）

# 一行命令
npm install -g cc-connect

# 复制配置模板
mkdir -p ~/.cc-connect && cp config.example.toml ~/.cc-connect/config.toml

# 填上你的飞书 AppID / Telegram Bot Token
vim ~/.cc-connect/config.toml

# 启动
cc-connect

飞书/Telegram/Slack/Discord 都不需要任何公网映射，钉钉也是 Stream 反向连接。对国内开发者极其友好——终于不用折腾 frp 内网穿透了。

配置示例（Claude Code + 飞书）

[project.dev]
name = "dev"
work_dir = "/home/you/your-project"
data_dir = "/home/you/.cc-connect/data"
admin_from = "ou_xxx"  # 你的飞书 open_id

[project.dev.agent]
type = "claude-code"

[project.dev.platform]
type = "feishu"
app_id = "cli_xxx"
app_secret = "xxx"
verification_token = "xxx"

它还支持多项目并行（一个 bot 同时管 N 个 repo）、/mode yolo 自动批准所有工具调用、run_as_user 在 Linux 上做 OS 级权限隔离（生产环境跑 Claude Code 必备）、reset_on_idle_mins 自动轮换 session 防 context drift。

为什么我推荐它？

GitHub 上 Claude Code 周边项目一抓一大把，但绝大多数都是「换个皮肤」「加点 prompt 模板」。cc-connect 做了一件所有人都想做、但没人愿意写底层 WebSocket 长连接协议的事——把 AI 编程 Agent 从「桌面应用」真正变成了「团队基础设施」。

我见过最离谱的用法：有人在 cc-connect 里挂了 6 个 agent（Claude Code + Codex + Cursor + Gemini + OpenCode + Kimi），飞书里说一句话，6 个模型同时跑、最后把不同解法列出来对比挑选——直接变成 AI 编程版 Copilot 多模型路由。

目前 15.3K ⭐、1.5K fork，每周发版，Go 单二进制部署（Mac / Linux / Windows 全平台），开源协议 MIT，完全免费。

GitHub：https://github.com/chenhg5/cc-connect

中文 README 写得巨详细，配置模板可以直接抄。如果你也在用 Claude Code，这个是装完电脑就该装的第二个东西（第一个是 Claude Code 本身）。

GitHub: https://github.com/chenhg5/cc-connect