last30days-skill Skill：一键扒光 Reddit/HN/X 全网热议的情报挖掘神器

last30days-skill Skill：一键扒光 Reddit/HN/X 全网热议的情报挖掘神器

最近在 GitHub Trending 上出现了一个非常有意思的 Skill——mvanhorn/last30days-skill。它解决的问题很直接：当你需要了解某个话题、某家公司或某个人在最近30天里被真实用户讨论的内容时，Google 和传统搜索引擎往往搜不到 Reddit 评论、X 推文或 YouTube 字幕，但这些恰恰是判断”什么真正火了”的核心信号。这个 Skill 让 AI Agent 直接抓取 Reddit upvotes、X likes、YouTube transcripts、Polymarket 真实赔率和 HN 帖子，并用自己的 AI 裁判打分合成一份简报。截至 2026-08-30，该仓库在 GitHub 拥有约 60k+ Star，周增约 5,300 Star，多次登上 GitHub Trending 首页，堪称近期增长最快的调研类 Skill 之一。

核心能力与设计理念

last30days-skill 的本质是一个「AI 驱动的情报聚合搜索引擎」，但与传统搜索不同，它不依赖编辑排名，而是按 upvotes、likes 和 Polymarket 真实押注赔率来评分。Polymarket 是用真金白银预测事件的平台，其赔率本质上汇聚了大量信息源头的判断——这比纯文字讨论更接近”真相”。

设计理念：用 AI Agent 作为统一调度层，把 Reddit、X、YouTube、TikTok、Polymarket、arXiv、Techmeme 等各自孤立的平台连接起来，让 AI 一次性跨平台搜索、评分、合成，输出结构化简报。安装后零配置即可搜索 Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub，其他平台（X、YouTube、TikTok）通过设置向导 30 秒内完成配置。

认可度

GitHub Star 约 60,495 颗（截至 2026-08-30），周增约 5,296 颗，在 GitHub Trending 多次上榜。README 已翻译成 8 种语言（法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、日语、中文简繁体等），反映出全球开发者的高度关注。支持 50+ Agent Skills 宿主，包括 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等主流编码 Agent。

GitHub 链接

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

原作者

GitHub 用户 mvanhorn（Peter Steinberger），个人简介显示他构建此工具用于追踪 AI 行业动态，其 README 里的自我介绍是”在 AI 行业保持跟上——一切每天都在变化，Reddit 和 X 上的玩家总是最先知道的”。

项目介绍

README 描述了创始动机：作者每天需要了解 AI 圈子里谁在做什么，但 Google 搜到的往往是过时信息。于是他构建了 /last30days，让 AI Agent 直接去 Reddit、X、YouTube 等平台搜索，然后合成简报。

随着不断完善，这个工具的能力边界逐渐扩展：不只是了解一个人，还能用于：
– 销售电话前：了解目标公司最近一个月的真实动态
– 会议前：读完某人的近期推文和播客字幕
– 旅行前：了解某个主题公园哪些项目关闭、社区对 Genie+ 的评价
– 做任何事之前：了解人们真正在遇到什么问题

核心价值主张：「Google 聚合的是编辑们的判断，/last30days 搜索的是真实用户的行为。」

支持的平台数据源包括：Reddit（带 upvote 计数的真实评论）、X/Twitter（热点观点和专家讨论）、YouTube（45 分钟长视频的全文字幕搜索）、TikTok（创作者参与度数据）、Polymarket（真实押注赔率，代表”用钱投票”的判断）、HN 和 GitHub。

主要特点

• 跨平台并行搜索：Reddit、HN、Polymarket、GitHub 开箱即用；X、YouTube、TikTok 通过设置向导 30 秒接入
• 真实赔率评分：引入 Polymarket 预测市场的赔率数据，用真金白银的集体智慧替代纯文本情感分析
• AI 裁判合成：多平台结果汇总后，由 AI Agent 判断优先级并输出结构化简报
• 零配置启动：基础功能无需任何 API key，安装即用
• 多宿主支持：兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 50+ Agent 平台

使用方法

安装方式支持多种，最简洁的方式：

Claude Code（推荐，通过插件市场自动更新）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 或其他 Agent Skills 宿主：

px skills add mvanhorn/last30days-skill -g

（-g 表示全局安装；去掉则只在当前项目可用）

其他安装方式（claude.ai 网页版、OpenClaw、手动安装）详见 GitHub README 的 Install 部分。

使用示例：

/last30days Peter Steinberger

这会返回 Peter Steinberger 最近 30 天在 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等平台上的所有讨论和动态，合成一份结构化简报，包含他加入 OpenAI 开发 Codex、提交了哪些 PR、Reddit 上社区对他的评价等细节——这些信息 Google 根本搜不到。

使用场景与目标用户

• AI/科技行业从业者：追踪竞品动态、技术趋势、关键人物近况
• 销售与商务团队：在电话/会议前快速掌握目标客户/公司的最新公开动态
• 投资者与研究员：用 Polymarket 赔率佐证判断，获取更接近真实预期的情报
• 内容创作者：了解某话题在多平台的真实热度，决定内容选题方向
• 开发者：在构建任何功能前，了解人们真正在遇到什么问题

输入与输出案例

案例 1：调研一家公司
– 输入：/last30days OpenAI 最近动态
– 输出：Reddit/HN/X/YouTube 上关于 OpenAI 的最新讨论帖，按 upvotes 和讨论热度排序，附 Polymarket 赔率变化趋势，AI 合成一份包含”本月最重要的3个事件”的简报

案例 2：了解一个人
– 输入：/last30days Peter Steinberger
– 输出：此人在 X 的热门推文、Reddit 上的讨论帖、YouTube 视频字幕中出现的名字，AI 汇总为”他这一个月在做什么、说了什么、被怎么评价”的结构化摘要

last30days-skill 填补了传统搜索引擎在「实时社媒热点」上的盲区，把 Reddit、X、YouTube、Polymarket 这些各自封闭的数据源通过 AI Agent 打通，是目前最完整的情报挖掘 Skill 之一。

GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill