last30days Skill：让AI搜索聚合全网真实舆情的社媒情报神器
last30days Skill：让AI搜索聚合全网真实舆情的社媒情报神器
一个 AI Agent 能同时搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等 20+ 平台，再把分散在各处的声音聚合成一份结构化简报——这就是 last30days Skill 正在做的事。不同于 Google 搜索被编辑偏好主导，它用 Reddit upvotes、X likes、YouTube 播放量、Polymarket 真金白银赔率来给信息加权，最终呈现的是”真实用户实际在讨论什么”，而非”什么东西被 SEO 优化到首页”。GitHub 已斩获 60,903 颗星，Trending 单日增长 659 星，是 2026 年 7 月 GitHub Trending 上的爆款新星。
功能与原则
last30days 的核心能力是一个多平台并行搜索 + AI 合成管道。它接受任意主题词作为输入，并发访问 Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme、LinkedIn 等 20+ 个平台，按各平台原始信号（ upvotes、likes、播放量、odds 赔率等）重新排序，再由 AI Agent 做交叉比对和摘要合成，输出”人们过去 30 天真正在关注什么”的研判简报。
设计原则是信号来源民主化：不依赖单一搜索引擎或编辑推荐，而是让各平台真实用户行为（点赞、转发、真金白银下注）自己投票排序，最终报告呈现的是社区共识而非算法推送。
认可度
- GitHub Star：60,903（截至 2026-09-02）
- 单日新增最高 659 星（2026-07-08 GitHub Trending）
- Fork：5,322
- 覆盖 50+ Agent 宿主（Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 等）
- 在 Product Hunt、Hacker News、Reddit r/ClaudeCode 等多个社区引发热烈讨论
- 被多个 AI 资讯聚合站点评为”2026 年最值得安装的 Agent Skills 之一”
链接
GitHub：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
原作者
mvanhorn（GitHub username: mvanhorn）——独立开发者，工具类应用深度用户。最初为跟踪 AI 行业动态而构建此工具，后因个人需求演变为多平台情报聚合引擎。GitHub Profile 可见其长期活跃于 Agent Skills 生态。
介绍
last30days 的诞生源于一个真实痛点：传统的 Google 搜索无法触达 Reddit 评论、X 推文、YouTube 字幕、TikTok 互动这些”非索引”内容，而这些平台恰恰是真实用户表达观点、传播信息的核心场所。一个帖子在 Reddit 有 1500 个 upvotes，其信号强度远高于某篇没人读的 SEO 博文；Polymarket 上某事件有 96% 的赔率，背后是真金白银的判断，比任何专家评论都更有说服力。
mvanhorn 设计了这个 Skill 来解决”信息孤岛”问题：让一个 AI Agent 作为统一入口，一次性并行抓取 20+ 个平台的内容，按各平台原生信号加权后做交叉验证，最终输出可操作的情报简报。Reddit 的长评、X 的热点推文、YouTube 的深度访谈、Polymarket 的市场预期——这些原本割裂的信息源被一个 Agent 串联起来，形成对任意主题的”30 天全网舆情快照”。
该工具支持零配置启动：Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 无需任何 API Key 即可直接使用；运行一次后，设置向导可在 30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等平台。
特点
- 多平台并行搜索：一次输入，并发查询 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等 20+ 平台，打破信息孤岛
- 信号加权排序：用 upvotes、likes、播放量、Polymarket 赔率等真实用户行为数据排序，而非依赖编辑推荐或 SEO 权重
- 零配置启动：Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 无需 API Key 开箱即用，其余平台 30 秒向导完成授权
- 跨 50+ Agent 宿主：Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 等主流 AI 编码/Agent 工具均可安装使用
- 特色功能——Hiring Signals：分析目标公司的招聘页面变化，推断其战略重心转移（需配合 –hiring-signals 参数）
使用方法
安装（Claude Code，推荐）：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days
安装（其他 Agent 宿主）：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
基本调用：
/last30days <任意主题词>
示例：
/last30days Peter Steinberger
高级参数：
/last30days <主题词> --hiring-signals # 挖掘公司招聘信号
/last30days <主题词> --search xhs # 启用小红书搜索（需本地 MCP 配置）
使用场景与人群
适用场景：
- 销售拜访前调研潜在客户近期动态（X 推文、播客发言、GitHub 贡献）
- 会议前快速了解对方高管最近在公开场合的表态和行业判断
- 竞品分析：聚合 Reddit/Hacker News/Polymarket 对竞品的真实讨论和赔率预期
- 创业前期调研：了解目标用户实际在哪些问题上有共鸣
- 投资决策参考：Polymarket 赔率 + 社区讨论作为辅助判断
目标用户：
- 销售/BD 从业者（客户调研）
- 投资人/分析师（舆情监控）
- 产品经理/创业者（用户洞察）
- 记者/内容创作者（选题调研）
- AI 开发者（跟踪技术社区动态）
输入与输出案例
输入：
/last30days Peter Steinberger
输出摘要（合成报告）：
关于 Peter Steinberger 的 30 天动态：
– 加入 OpenAI Codex 团队（据 X 推文和 GitHub PR 记录）
– 在 r/ClaudeCode 社区引发 569 upvotes 讨论（关于 Anthropic 对第三方 Agent 的封禁政策）
– 23 个 PR 被合并，合并率 85%，在开发 LobsterOS（跨设备 Agent 控制项目）
– YouTube 播客近期分享了对 AI Agent 生态的判断观点信号来源： X (42%) | Reddit (28%) | GitHub (18%) | YouTube (12%)
输入：
/last30days OpenAI --hiring-signals
输出摘要（招聘信号）：
OpenAI 近期招聘信号推断战略重心：
– 大幅扩招安全/对齐方向工程师（职位页面新增 12 个岗位）
– 扩张企业销售团队（Enterprise API 商业化加速）
– 缩减开源社区方向投入（招聘帖中对应岗位从 8 个降至 2 个）信号来源： LinkedIn 招聘帖（高权重）| 公司招聘页（次级权重）
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