让AI帮你做文献综述：这款开源工具能并行扫7个数据库、自动追踪引用链

有没有这种感觉——导师丢给你一篇顶会论文让你调研，你吭哧吭哧花了两天，翻了 Google Scholar、arXiv、PubMed 一堆数据库，最后交上去的文献列表还是漏了三篇引用量最高的？

这不是你笨，是数据库太多了，一个人根本扫不过来。

Agents365-ai 团队最近开源的 scholar-deep-research，就是来解决这个问题的。

这是一个完全跑在本地的文献综述 Skill，基于 Claude Code 运行，内置一套 8 阶段流水线：

• 7 个数据源并行抓取：OpenAlex、arXiv、Crossref、PubMed、DBLP、bioRxiv、Exa——你不需要手动切换，直接问，它帮你全网扫。
• 跨源去重 + 相关性排序：同一篇论文从多个数据库被检索到？自动合并，只留最相关的版本。
• 引文追踪：不光找论文，还能顺着引用链往前追、往后查，找到真正的”开山之作”和”后续发展”。
• 强制自审：流水线里内置了 self-critique 阶段，AI 会质疑自己的结论，避免你照单全收。
• 5 种报告模板：摘要型、对比型、批判型、时间线型、假设验证型——根据你的需求输出不同格式。

整个工作流脚本驱动，不需要手动操作，丢一个主题给它就去干，开发者属性很强。

说实话，这个工具对研究生和 AI 研究者来说，是真正能省时间的东西。每次开新课题，先跑一遍这个流水线，比自己在六七个数据库里来回横跳要靠谱得多。

安装方式也很简单，Claude Code 用户直接：

/plugin marketplace add Agents365-ai/365-skills
/plugin install scholar-deep-research

或者手动 clone：

git clone https://github.com/Agents365-ai/scholar-deep-research

GitHub：https://github.com/Agents365-ai/scholar-deep-research

如果你经常要做文献调研，这个 Skill 值得一试。

GitHub: https://github.com/Agents365-ai/scholar-deep-research